發(fā)布時間：2024-03-11 19:04

　　本文提出了一個基于機器學習方法的交互創(chuàng)作輔助系統(tǒng):MMC(Machine Learning Mapping Creator),是基于Max/MSP平臺與前端技術框架開發(fā)的通用型交互藝術輔助創(chuàng)作工具。MMC系統(tǒng)利用機器學習方法實現(xiàn)圖像特征分類識別功能,通過Max/MSP實現(xiàn)實時控制事件觸發(fā),可用于舞臺實時表演、新型樂器、裝置藝術、人機交互應用等諸多場景,為藝術創(chuàng)作者提供了利用機器學習方法進行創(chuàng)新型藝術創(chuàng)作的創(chuàng)新途徑。通常,為舞臺表演、裝置藝術等新型交互藝術形式進行創(chuàng)作的時候,創(chuàng)作者會結合諸多新型的技術,如利用各式的傳感器等外部硬件設備獲取實時數(shù)據(jù)流,或者利用復雜的模型方法生成音樂材料等等。這些技術為藝術創(chuàng)作貢獻了嶄新的靈感和豐富的手段的同時,也會加大相關創(chuàng)作的復雜度與難度。如何在交互式藝術作品創(chuàng)作的過程中,更好地結合新興技術如人工智能機器學習方法,把這些方法封裝成簡單易用的模塊供創(chuàng)作者使用,降低技術對藝術家尤其是個人創(chuàng)作者、學生等群體帶來的門檻,是本文研究的目的與內(nèi)容之一。利用MMC系統(tǒng),用戶通過啟動特征分類識別應用程序,設置不同的標簽,利用攝像頭對每個標簽進行圖像數(shù)據(jù)采集,如姿勢或者物...

【文章頁數(shù)】：37 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
一、緒論
    (一) 研究背景與意義
    (二) 機器學習方法在交互藝術創(chuàng)作中的應用
    (三) 本文研究目標與內(nèi)容
二、交互式創(chuàng)作系統(tǒng)的特點
    (一) 系統(tǒng)的基本組成
    (二) 相關案例研究與分析
        1.MyoSpat
        2.GestureRNN
三、MMC系統(tǒng)的特征與框架
    (一) MMC系統(tǒng)特點
    (二) MMC系統(tǒng)框架
四、MMC系統(tǒng)的實現(xiàn)方法
    (一) 特征分類識別模塊
        1.開發(fā)工具與方法
        2.模塊界面與功能設計
        3.相關模型的運用
    (二) Max模塊
        1.模塊界面介紹
        2.模塊功能與設計
五、實踐與討論
    (一) 用戶交互流程
    (二) 實驗與測試
        1.實驗內(nèi)容
        2.實驗結果與分析
    (三) 相關實踐案例
        1.MMC與琶音器
        2.MMC與“預置樂隊”
        3.其他組合方式的討論
六、總結與展望
參考文獻



本文編號：3925980