隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,各式各樣的民生APP應(yīng)用百花齊放,在線醫(yī)療APP也應(yīng)運(yùn)而生,依托高透明和參與度的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為群眾提供了更低成本與更便捷的醫(yī)療服務(wù)�！捌桨埠冕t(yī)生”作為移動(dòng)在線醫(yī)療產(chǎn)品的代表,它突破了時(shí)間空間的限制,極其便利地滿足了顧客醫(yī)療需求和保健需求。但由于我國(guó)移動(dòng)在線醫(yī)療起步晚,該領(lǐng)域市場(chǎng)發(fā)展不成熟而引發(fā)各方經(jīng)濟(jì)利益內(nèi)因推動(dòng)不足、信息管理保護(hù)不規(guī)范、產(chǎn)品同質(zhì)化明顯等問題,使得該市場(chǎng)發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在此現(xiàn)實(shí)背景下,研究使用移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品用戶的實(shí)際需求及其滿意度的影響因素,對(duì)于移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品的長(zhǎng)久發(fā)展具有實(shí)際的意義。本文利用文本挖掘的方法,以“平安好醫(yī)生”APP為例,對(duì)該問題展開了研究。首先,利用Python從豌豆莢、應(yīng)用寶、itunes上抓取關(guān)于“平安好醫(yī)生”APP的評(píng)論文本,在該評(píng)論文本的基礎(chǔ)上對(duì)結(jié)巴分詞工具進(jìn)行改進(jìn);其次,對(duì)爬取得到的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行文本特征分析,得到相應(yīng)的詞云圖和網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義圖。從中,我們分析得出高頻詞以及與高頻詞相關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)詞語(yǔ),從不同維度獲取了用戶對(duì)“平安好醫(yī)生”APP的體驗(yàn)滿意度�；赪ord2Vec改進(jìn)的TextRank算法提取關(guān)鍵詞,得到用戶滿意度的影...

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
導(dǎo)論
    一、選題背景及研究意義
    二、國(guó)內(nèi)外研究綜述
    三、研究?jī)?nèi)容及研究方法
第一章 移動(dòng)醫(yī)療APP用戶評(píng)論滿意度分析理論
    第一節(jié) 移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品理論分析
        一、移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品概述
        二、移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品特點(diǎn)
    第二節(jié) 評(píng)論文本預(yù)處理的相關(guān)理論
        一、文本預(yù)處理的概念
        二、文本預(yù)處理相關(guān)過程
    第三節(jié) 影響APP用戶滿意度理論分析
        一、評(píng)論文本主題詞理論
        二、基于詞典的情感分析相關(guān)理論
        三、APP用戶滿意度評(píng)價(jià)因素理論分析
第二章 文本處理及其滿意度影響因素分析
    第一節(jié) 平安好醫(yī)生APP框架分析
        一、平安好醫(yī)生APP介紹
        二、平安好醫(yī)生APP數(shù)據(jù)獲取
    第二節(jié) APP評(píng)論文本的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)預(yù)處理
        一、評(píng)論文本的概念及特點(diǎn)
        二、文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    第三節(jié) 平安好醫(yī)生APP影響因素分析
        一、基于文本頻數(shù)的分析
        二、基于算法聚類的分析
第三章 平安好醫(yī)生APP用戶滿意度分析
    第一節(jié) 基于詞典的平安好醫(yī)生APP情感分析
        一、情感詞典的構(gòu)造
        二、主題詞情感得分計(jì)算
        三、基于詞典的情感分類
    第二節(jié) 平安好醫(yī)生APP用戶滿意度綜合評(píng)價(jià)
        一、滿意度指標(biāo)的確定
        二、特征的滿意度評(píng)價(jià)
研究結(jié)論與建議
    一、主要研究結(jié)論
    二、相關(guān)建議
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄 A
致謝



本文編號(hào)：3924965