在市場(chǎng)需求的促進(jìn)作用下,數(shù)據(jù)通信質(zhì)量在大幅度提升,可更好的滿足手機(jī)通信要求。移動(dòng)電話不僅是簡(jiǎn)單的通信工具,而且是集通信、多媒體、游戲、購(gòu)物、支付等于一身的移動(dòng)平臺(tái)。進(jìn)行移動(dòng)支付時(shí),需要支付系統(tǒng)可高效準(zhǔn)確的識(shí)別用戶身份,交易信息安全,同時(shí)也可方便地操作。目前在身份識(shí)別領(lǐng)域,經(jīng)常用到面部信息,可基于不同個(gè)體的面部信息差異而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別的目的。人臉識(shí)別技術(shù)目前在智能在線支付領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,且有效滿足支付高效便捷相關(guān)的要求。本文在研究過(guò)程中進(jìn)行了 Windows平臺(tái)的Server端設(shè)計(jì)以及Android平臺(tái)的Client端設(shè)計(jì)。其中Server端用于人臉識(shí)別的后臺(tái)處理并返回識(shí)別結(jié)果;Client端是一個(gè)支付系統(tǒng),用于采集、上傳人臉信息以及處理交易信息。主要工作內(nèi)容如下:(1)通過(guò)對(duì)Android平臺(tái)的深入理解與學(xué)習(xí),具體闡述了 Android平臺(tái)不同版本的研發(fā)歷史和Android的平臺(tái)構(gòu)架。(2)詳細(xì)闡述人臉識(shí)別技術(shù)的研究進(jìn)程以及在不同領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用。(3)基于Windows系統(tǒng)的服務(wù)器中的后臺(tái)人臉識(shí)別主要分為人的面部信息的定位、具有判別性的特征抽取以及在數(shù)據(jù)庫(kù)中的檢索。本文系統(tǒng)采用Ad...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 Android系統(tǒng)發(fā)展歷程
    1.3 人臉識(shí)別技術(shù)的概述
        1.3.1 人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程
        1.3.2 國(guó)內(nèi)外人臉識(shí)別技術(shù)的研究趨勢(shì)
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
        1.4.1 本文主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 本文結(jié)構(gòu)
第2章 Android系統(tǒng)
    2.1 Android系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)架
        2.1.1 應(yīng)用程序?qū)?br>        2.1.2 應(yīng)用程序框架層
        2.1.3 系統(tǒng)函數(shù)庫(kù)層
        2.1.4 Linux內(nèi)核
    2.2 Android平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn)
第3章 Socket通訊技術(shù)
    3.1 通信方式介紹
    3.2 Socket通信模型
    3.3 連接與釋放過(guò)程
第4章 人臉識(shí)別算法及改進(jìn)
    4.1 人臉識(shí)別流程
    4.2 人臉檢測(cè)
        4.2.1 基于先驗(yàn)知識(shí)的方法
        4.2.2 特征不變法
        4.2.3 模版匹配法
        4.2.4 基于表象的方法
        4.2.5 AdaBoost人臉檢測(cè)算法
    4.3 人臉識(shí)別算法
        4.3.1 基于幾何特征的方法
        4.3.2 彈性圖匹配的方法
        4.3.3 基于子空間投影的算法
        4.3.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
    4.4 基于主成分分析的方法
        4.4.1 主成分分析法原理
        4.4.2 PCA算法在人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 特征加權(quán)的改進(jìn)方案
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
        5.1.1 Android開(kāi)發(fā)環(huán)境
        5.1.2 Microsoft Visual Studio 2010開(kāi)發(fā)工具簡(jiǎn)介
    5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
        5.2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 移動(dòng)客戶端
        5.3.2 服務(wù)器終端
        5.3.3 系統(tǒng)測(cè)試及分析
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號(hào)：3882461