隨著定位和通信等技術(shù)的不斷發(fā)展,移動(dòng)對(duì)象的追蹤準(zhǔn)確度及精度顯著改善。移動(dòng)智能設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)等技術(shù)的提升,使得移動(dòng)對(duì)象位置數(shù)據(jù)的獲取更為便捷,同時(shí)數(shù)據(jù)能夠持久化保存。大量的歷史位置數(shù)據(jù)為移動(dòng)對(duì)象的行為分析提供了豐富的數(shù)據(jù)依據(jù)。社會(huì)關(guān)系作為日常生活中的重要組成部分,對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的刻畫在社會(huì)學(xué)、公共安全、普適計(jì)算以及產(chǎn)品營(yíng)銷中有著廣泛的應(yīng)用。本文將人視作移動(dòng)對(duì)象,對(duì)人日�；顒�(dòng)產(chǎn)生的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,從時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)這一新視角出發(fā)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了社會(huì)關(guān)系推斷系統(tǒng)。本文的主要工作如下:(1)針對(duì)現(xiàn)有停留點(diǎn)提取算法中存在的“偽停留點(diǎn)”以及“停留點(diǎn)誤分割”等問題,對(duì)DBSCAN算法進(jìn)行改進(jìn),修改其輸入?yún)?shù),并增加了對(duì)候選停留區(qū)的判斷。改進(jìn)后的算法對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的適應(yīng)程度得到較好的提升,為后續(xù)研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。(2)提出了一種將時(shí)空數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義軌跡的方法,通過引入POI(興趣點(diǎn))數(shù)據(jù)庫(kù)為軌跡數(shù)據(jù)添加豐富的空間場(chǎng)景信息,更好的提取軌跡停留點(diǎn)中的隱含信息。從語(yǔ)義軌跡的角度依據(jù)不同空間粒度建立多級(jí)空間尺度的語(yǔ)義化軌跡,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)對(duì)象間共現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效獲取。(3)提出一種基于軌跡數(shù)據(jù)同時(shí)支持概率輸出的社會(huì)關(guān)系推斷算法。充分...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
    1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)
        2.1.1 時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)的特殊性
        2.1.2 定位技術(shù)
    2.2 軌跡停留點(diǎn)
        2.2.1 停留-移動(dòng)模型
        2.2.2 空間聚類算法
        2.2.3 軌跡語(yǔ)義化
    2.3 支持向量機(jī)
        2.3.1 支持向量機(jī)的基本型
        2.3.2 非線性支持向量機(jī)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 停留點(diǎn)的提取
    3.1 相關(guān)定義
    3.2 停留點(diǎn)提取研究現(xiàn)狀
    3.3 基于密度聚類的停留點(diǎn)提取算法
    3.4 算法實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.4.2 軌跡原始數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.4.3 停留點(diǎn)提取算法參數(shù)選取
    3.5 本章小結(jié)
第四章 社會(huì)關(guān)系推斷模型研究
    4.1 引言
    4.2 軌跡語(yǔ)義化
    4.3 共現(xiàn)信息的提取
    4.4 社會(huì)關(guān)系分類
        4.4.1 移動(dòng)對(duì)象間軌跡共現(xiàn)特征向量的提取
        4.4.2 支持概率輸出的多分類支持向量機(jī)
    4.5 社會(huì)關(guān)系推斷模型實(shí)現(xiàn)
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.5.2 模型訓(xùn)練與參數(shù)選取
    4.6 本章小結(jié)
第五章 社會(huì)關(guān)系推斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 社會(huì)關(guān)系推斷系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.1.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        5.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    5.2 系統(tǒng)模塊功能
        5.2.1 軌跡數(shù)據(jù)處理模塊
        5.2.2 社會(huì)關(guān)系推斷模塊
        5.2.3 控制模塊
        5.2.4 可視化模塊
    5.3 系統(tǒng)功能展示
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄：攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果



本文編號(hào)：3843285