發(fā)布時(shí)間：2023-08-20 09:46

　　近幾年,在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融爆發(fā)式發(fā)展的過程中,很多公司為了在貸后市場(chǎng)獲得更多的利益,不顧市場(chǎng)規(guī)則,加上國(guó)家的相關(guān)政策及各種防范措施并未跟上其發(fā)展速度,這就導(dǎo)致了貸后市場(chǎng)環(huán)境混亂,不良資產(chǎn)總值高達(dá)數(shù)百萬億,傳統(tǒng)銀行業(yè)的不良率也在逐年增加。因此,需要一個(gè)功能豐富、性能優(yōu)良的智能貸后系統(tǒng)高效的處理這些不良資產(chǎn)�；谝�(guī)則引擎的智能貸后SaaS(Software as a Service)系統(tǒng)可以很好的滿足目前貸后市場(chǎng)的需求。本系統(tǒng)主要包括委托管理服務(wù)、催收管理服務(wù)、短信服務(wù)、質(zhì)檢服務(wù)、智能機(jī)器人服務(wù)和規(guī)則引擎服務(wù)等幾大功能模塊。其中委托管理服務(wù)是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)入口,通過與銀行或互聯(lián)網(wǎng)金融公司的接口對(duì)接將貸后數(shù)據(jù)導(dǎo)入到本系統(tǒng)中。催收管理服務(wù)通過調(diào)用其它服務(wù)共同完成貸后催收作業(yè)的整個(gè)流程,包括語音外呼、增加催收記錄及統(tǒng)計(jì)回款等功能。短信服務(wù)主要完成短信相關(guān)的操作并對(duì)短信數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理。質(zhì)檢服務(wù)主要用來檢驗(yàn)催收作業(yè)的合規(guī)性,首先接收來自催收管理服務(wù)的語音文件數(shù)據(jù),然后將語音轉(zhuǎn)換為文字并和質(zhì)檢模型進(jìn)行匹配,最后將質(zhì)檢的結(jié)果進(jìn)行展示。智能機(jī)器人服務(wù)通過借助人工智能的技術(shù)方法,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)催收作業(yè)流程。規(guī)則引...

【文章頁數(shù)】：110 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 項(xiàng)目背景
    1.2 課題相關(guān)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀研究
        1.2.1 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 項(xiàng)目開發(fā)目的及意義
    1.4 項(xiàng)目?jī)?nèi)容
    1.5 本人主要工作
    1.6 項(xiàng)目應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.7 論文組織架構(gòu)
    1.8 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論和關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 服務(wù)端架構(gòu)
        2.1.1 Spring Cloud微服務(wù)框架
        2.1.2 Drools規(guī)則引擎框架
        2.1.3 Elasticsearch搜索引擎框架
    2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
        2.2.1 MySQL
        2.2.2 Redis
    2.3 數(shù)據(jù)傳輸
        2.3.1 Kafka
        2.3.2 Json
    2.4 本章總結(jié)
3 需求分析
    3.1 項(xiàng)目整體功能分析
    3.2 委托管理服務(wù)需求
        3.2.1 案件中心需求
        3.2.2 協(xié)催管理需求
        3.2.3 BI報(bào)表需求
        3.2.4 系統(tǒng)管理
    3.3 催收管理服務(wù)需求
        3.3.1 批次案件管理需求
        3.3.2 催收管理需求
        3.3.3 智能報(bào)表需求
    3.4 短信服務(wù)需求
    3.5 質(zhì)檢服務(wù)需求
    3.6 智能機(jī)器人服務(wù)需求
    3.7 規(guī)則引擎服務(wù)需求
    3.8 非功能性需求分析
        3.8.1 安全性
        3.8.2 可靠性
        3.8.3 性能
        3.8.4 擴(kuò)展性
        3.8.5 可維護(hù)性
    3.9 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.2 委托管理服務(wù)架構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.3 催收管理服務(wù)架構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.4 短信服務(wù)架構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.5 質(zhì)檢服務(wù)架構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.6 智能機(jī)器人服務(wù)架構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.7 規(guī)則引擎服務(wù)架構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        4.2.1 MySQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        4.2.2 Elasticsearch數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    4.3 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)整體技術(shù)架構(gòu)
    5.2 委托管理服務(wù)
    5.3 催收管理服務(wù)
    5.4 短信服務(wù)
    5.5 質(zhì)檢服務(wù)
    5.6 智能機(jī)器人服務(wù)
    5.7 規(guī)則引擎服務(wù)
    5.8 最終效果展示
    5.9 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)測(cè)試
    6.1 功能測(cè)試
    6.2 非功能測(cè)試
        6.2.1 測(cè)試方案
        6.2.2 測(cè)試工具
        6.2.3 測(cè)試結(jié)果
    6.3 非功能測(cè)試
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3842979