數(shù)字水印技術(shù)的研究與公檢法系統(tǒng)中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-06-10 14:56
數(shù)字水印技術(shù)是信息安全研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題,一直以來都深受人們的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛快發(fā)展給人們的生活帶來了方便和快捷,然而,隨著技術(shù)的加深,數(shù)據(jù)的真實(shí)性卻變得不真實(shí),數(shù)據(jù)的篡改、丟失、轉(zhuǎn)移都為人們?nèi)找嫔畹臄?shù)據(jù)時(shí)代帶來了極大的隱患。公檢法系統(tǒng)是我國司法體系的專門的行政系統(tǒng),公檢法系統(tǒng)中的安全性、準(zhǔn)確性和高效性是衡量這個(gè)系統(tǒng)的重要指標(biāo)。本文研究的主要方向是數(shù)字水印技術(shù)在公檢法系統(tǒng)中的應(yīng)用,研究內(nèi)容如下:(1)為了提高水印系統(tǒng)的安全性提出了一種雙因子加密方法,即水印置亂后再進(jìn)行灰度級加密,經(jīng)過雙重加密后的灰度直方圖的灰度值的分布比較均勻,給算法提供了雙重保障。(2)針對公檢法系統(tǒng)中的版權(quán)保護(hù)問題,改進(jìn)一種基于Contourlet變換的雙重嵌入算法。通過對輪廓波多尺度分解與奇異值分解(SVD)的研究,將水印圖像經(jīng)過SVD后雙重嵌入到Contourlet變換的低頻系數(shù)和合適的方向子帶中,為水印的提取增加了一次機(jī)會(huì)。水印提取過程中,知道了原宿主圖像的奇異值就可以提取水印,因此是一種近似盲提取算法。最后通過算法的仿真和攻擊實(shí)驗(yàn),配合其它算法的比較分析,證明該算法的不可見性和魯棒性得到了一定的提...
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的與意義
1.4 研究生期間主要工作
1.5 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)組織
2 數(shù)字水印技術(shù)的介紹
2.1 數(shù)字水印技術(shù)概述
2.1.1 數(shù)字水印系統(tǒng)的基本原理及框架
2.1.2 水印圖像的特征
2.1.3 水印圖像的魯棒性攻擊
2.1.4 水印圖像的評價(jià)指標(biāo)
2.2 基于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印技術(shù)
2.3 基于圖像認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)
2.4 數(shù)字水印技術(shù)中的安全性
2.4.1 Arnold變換
2.4.2 圖像的灰度值加密
2.5 本章小結(jié)
3 用于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印算法
3.1 Coutourlet變換概述
3.1.1 Contourlet變換發(fā)展歷程
3.1.2 Contourlet變換原理
3.1.3 離散的Contourlet變換
3.2 奇異值分解在數(shù)字水印中的應(yīng)用
3.3 水印嵌入算法的實(shí)現(xiàn)
3.4 水印提取算法的實(shí)現(xiàn)
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及算法分析
3.5.1 算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5.2 仿真攻擊測試及算法比較分析
3.6 本章小結(jié)
4 用于內(nèi)容認(rèn)證的數(shù)字水印算法
4.1 水印嵌入算法實(shí)現(xiàn)
4.2 水印提取算法的實(shí)現(xiàn)
4.3 算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.3.1 算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3.2 攻擊測試實(shí)驗(yàn)
4.3.3 內(nèi)容篡改定位實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 公檢法部門中數(shù)字水印系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)
5.1 需求分析
5.2 基于本文算法的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 基于本文算法的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.1.1 本文工作簡介
6.1.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
6.2 進(jìn)一步工作和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間取得的成果
本文編號:3833069
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的與意義
1.4 研究生期間主要工作
1.5 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)組織
2 數(shù)字水印技術(shù)的介紹
2.1 數(shù)字水印技術(shù)概述
2.1.1 數(shù)字水印系統(tǒng)的基本原理及框架
2.1.2 水印圖像的特征
2.1.3 水印圖像的魯棒性攻擊
2.1.4 水印圖像的評價(jià)指標(biāo)
2.2 基于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印技術(shù)
2.3 基于圖像認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)
2.4 數(shù)字水印技術(shù)中的安全性
2.4.1 Arnold變換
2.4.2 圖像的灰度值加密
2.5 本章小結(jié)
3 用于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印算法
3.1 Coutourlet變換概述
3.1.1 Contourlet變換發(fā)展歷程
3.1.2 Contourlet變換原理
3.1.3 離散的Contourlet變換
3.2 奇異值分解在數(shù)字水印中的應(yīng)用
3.3 水印嵌入算法的實(shí)現(xiàn)
3.4 水印提取算法的實(shí)現(xiàn)
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及算法分析
3.5.1 算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5.2 仿真攻擊測試及算法比較分析
3.6 本章小結(jié)
4 用于內(nèi)容認(rèn)證的數(shù)字水印算法
4.1 水印嵌入算法實(shí)現(xiàn)
4.2 水印提取算法的實(shí)現(xiàn)
4.3 算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.3.1 算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3.2 攻擊測試實(shí)驗(yàn)
4.3.3 內(nèi)容篡改定位實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 公檢法部門中數(shù)字水印系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)
5.1 需求分析
5.2 基于本文算法的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 基于本文算法的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.1.1 本文工作簡介
6.1.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
6.2 進(jìn)一步工作和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間取得的成果
本文編號:3833069
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3833069.html
最近更新
教材專著