隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,用戶對于精準化、垂直化信息的需求增加。問答社區(qū)系統(tǒng)為大眾提供了一種新型的獲取知識的方式。通過問答社區(qū)系統(tǒng),用戶可在付出較少的時間和精力的情況下獲取更加專業(yè)的知識與信息。今日頭條是字節(jié)跳動公司開發(fā)的一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品,它為用戶推薦個性化的信息,提供連接人與信息的新型服務。在發(fā)展過程中,今日頭條遇到了內(nèi)容形式不夠豐富的問題,因此公司決定開發(fā)悟空問答社區(qū)系統(tǒng)來解決這個問題。本文設計并實現(xiàn)了悟空問答社區(qū)系統(tǒng)服務端項目。本文首先介紹了問答社區(qū)系統(tǒng)的現(xiàn)狀及項目的意義。然后介紹了相關的技術背景,包括Redis、Kafka、Consul和Thrift。接著針對問答社區(qū)系統(tǒng)進行需求分析,介紹了系統(tǒng)的整體架構和數(shù)據(jù)庫設計方案,對各模塊的功能和流程進行了詳細設計。最后結合服務接口定義文檔和具體代碼,闡述了問答社區(qū)系統(tǒng)的具體實現(xiàn)過程。本文重點介紹了悟空問答社區(qū)系統(tǒng)服務端各模塊的設計與實現(xiàn)。查詢模塊通過緩存技術提供對問題數(shù)據(jù)和回答數(shù)據(jù)的查詢操作。提交模塊通過分布式鎖解決分布式環(huán)境下問題和回答的重復提交問題。計數(shù)模塊通過內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis存儲計數(shù)數(shù)據(jù),高效提供實時計數(shù)數(shù)據(jù)。邀請...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 應用背景
    1.2 項目背景
    1.3 本文主要研究工作
    1.4 本文的組織結構
第二章 技術綜述
    2.1 Kafka
        2.1.1 Kafka運行原理
        2.1.2 Kafka的優(yōu)點
    2.2 Redis
    2.3 Thrift
    2.4 Consul
    2.5 本章小結
第三章 悟空問答社區(qū)系統(tǒng)服務端的分析與設計
    3.1 項目概述
        3.1.1 系統(tǒng)總體規(guī)劃
        3.1.2 用戶類型
        3.1.3 假設和依賴
    3.2 系統(tǒng)需求分析
        3.2.1 用例分析
        3.2.2 功能性需求分析
        3.2.3 非功能性需求分析
    3.3 系統(tǒng)總體設計
        3.3.1 系統(tǒng)總體結構
        3.3.2 系統(tǒng)概要設計
        3.3.3 系統(tǒng)微服務框架
    3.4 模塊設計
        3.4.1 查詢模塊詳細設計
        3.4.2 提交模塊詳細設計
        3.4.3 計數(shù)模塊詳細設計
        3.4.4 邀請模塊詳細設計
        3.4.5 推薦模塊詳細設計
        3.4.6 API模塊詳細設計
    3.5 數(shù)據(jù)庫設計
    3.6 本章小結
第四章 悟空問答社區(qū)系統(tǒng)服務端的實現(xiàn)
    4.1 查詢模塊的實現(xiàn)
    4.2 提交模塊的實現(xiàn)
    4.3 計數(shù)模塊的實現(xiàn)
    4.4 邀請模塊的實現(xiàn)
    4.5 推薦模塊的實現(xiàn)
    4.6 API模塊的實現(xiàn)
    4.7 悟空問答社區(qū)系統(tǒng)的測試
        4.7.1 功能測試
        4.7.2 集成測試
    4.8 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 進一步工作展望
參考文獻
致謝



本文編號：3825892