隨著人們隱私意識(shí)的增強(qiáng)與數(shù)據(jù)重要性的增加,信息安全問題日益凸顯。身份認(rèn)證系統(tǒng)作為信息安全的第一道防護(hù)門,成為了網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要突破口。而傳統(tǒng)的用戶認(rèn)證側(cè)重于識(shí)別密碼、驗(yàn)證碼、口令等驗(yàn)證信息,無法對用戶本身（自然人）進(jìn)行識(shí)別,一旦密碼被竊取或接收驗(yàn)證碼及口令的手機(jī)被盜用,其身份就很容易被他人冒充。為此,生物認(rèn)證技術(shù)應(yīng)需而生。生物認(rèn)證技術(shù)分為利用人體固有的生理特征和利用人體長期習(xí)慣的行為特征兩類。其中,利用人體固有生理特征的認(rèn)證技術(shù)主要有指紋認(rèn)證、面部認(rèn)證和虹膜認(rèn)證等,這些相比起傳統(tǒng)認(rèn)證而言有著更高的安全性,但是這些都是一次驗(yàn)證,即通過后不再限制其行為,缺少對行為的連續(xù)認(rèn)證。而屬于利用人體長期習(xí)慣的行為特征這類的擊鍵認(rèn)證技術(shù),可以對用戶進(jìn)行持續(xù)性身份認(rèn)證,并且具有低成本、高可用、易普及、用戶交互性良好等特性,但當(dāng)前擊鍵認(rèn)證存在如下問題:首先,靜態(tài)認(rèn)證只能作為登陸使用而無法進(jìn)行持續(xù)性身份認(rèn)證;其次,結(jié)合了普通認(rèn)證的持續(xù)認(rèn)證往往易因用戶密碼被盜而遭受篡改攻擊。為此,本文提出并設(shè)計(jì)了一種基于擊鍵行為的身份認(rèn)證系統(tǒng),充分考慮了系統(tǒng)的安全性、便捷性、準(zhǔn)確性以及持續(xù)認(rèn)證的功能。本文主要工作包括:（1）提... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于固定文本擊鍵特征的靜態(tài)認(rèn)證技術(shù)研究進(jìn)展
        1.2.2 基于自由文本擊鍵特征的持續(xù)認(rèn)證技術(shù)研究進(jìn)展
    1.3 主要工作
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 創(chuàng)新之處
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 身份認(rèn)證技術(shù)
        2.1.1 身份認(rèn)證的定義
        2.1.2 身份認(rèn)證的分類
    2.2 生物認(rèn)證技術(shù)
        2.2.1 生物認(rèn)證的定義
        2.2.2 生物認(rèn)證的工作原理和流程
        2.2.3 常見的生物認(rèn)證技術(shù)
    2.3 擊鍵認(rèn)證技術(shù)
        2.3.1 擊鍵認(rèn)證的定義
        2.3.2 擊鍵認(rèn)證的常見特征
        2.3.3 擊鍵認(rèn)證常見的分類算法
        2.3.4 系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)認(rèn)證技術(shù)
    3.1 固定文本擊鍵特征
    3.2 分類模型選擇
        3.2.1 二分類模型
        3.2.2 多分類模型
        3.2.3 可行性分析
    3.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)認(rèn)證方案
    3.4 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)認(rèn)證算法
        3.4.1 基本設(shè)計(jì)思想
        3.4.2 數(shù)據(jù)重組
        3.4.3 緩解過擬合
        3.4.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法
        3.4.5 算法描述
    3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果分析
        3.5.1 數(shù)據(jù)集介紹和劃分
        3.5.2 特征分析和處理
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)方案
        3.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于加權(quán)獎(jiǎng)懲機(jī)制的持續(xù)認(rèn)證技術(shù)
    4.1 自由文本擊鍵特征
    4.2 基于加權(quán)獎(jiǎng)懲機(jī)制的持續(xù)認(rèn)證算法
        4.2.1 基本設(shè)計(jì)思想
        4.2.2 基于加權(quán)獎(jiǎng)懲機(jī)制的持續(xù)認(rèn)證算法描述
        4.2.3 雙鍵分類算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)采集和處理
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)方案
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于用戶擊鍵行為的認(rèn)證系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 基于用戶擊鍵行為的認(rèn)證系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.1.1 需求分析
        5.1.2 總體設(shè)計(jì)
    5.2 基于用戶擊鍵行為的認(rèn)證系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊
        5.2.2 靜態(tài)認(rèn)證模塊
        5.2.3 持續(xù)認(rèn)證模塊
    5.3 本章小結(jié)
第六章 基于用戶擊鍵行為的認(rèn)證系統(tǒng)測試
    6.1 系統(tǒng)測試環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)模塊測試
        6.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊測試
        6.2.2 靜態(tài)認(rèn)證模塊測試
        6.2.3 持續(xù)認(rèn)證模塊測試
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 下一步研究工作
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄1 ASCII碼對照表
    附錄2 虛擬鍵碼對照表
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄與申請專利


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]采用擊鍵特征的用戶隱式身份認(rèn)證算法研究[D]. 賀冰清.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于擊鍵動(dòng)力學(xué)的身份認(rèn)證技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃偉豪.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于用戶擊鍵行為的身份識(shí)別技術(shù)研究[D]. 龍永明.中南大學(xué) 2014



本文編號：3518107