在飛行器氣動設(shè)計過程中,篩選數(shù)據(jù)集和相關(guān)處理任務(wù)并進一步編寫生成氣動數(shù)據(jù)手冊（Aerodynamic Design Data Book,ADDB）,是進行歸檔、交流與后續(xù)研究的重要手段。隨著科學(xué)研究的快速發(fā)展,飛行器氣動設(shè)計過程愈加復(fù)雜,氣動數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)增長,傳統(tǒng)手工編寫方式在數(shù)據(jù)篩選和文檔生成方面存在的短板愈發(fā)突出,難以滿足研究人員的個性化定制需求,并直接影響了飛行器的研發(fā)效率。因此,如何有效地篩選ADDB內(nèi)容并實現(xiàn)ADDB自定義自動生成已經(jīng)成為飛行器氣動設(shè)計領(lǐng)域急需解決的一個問題。本文基于數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈和Word模板驅(qū)動設(shè)計研發(fā)了ADDB自定義生成系統(tǒng),實現(xiàn)ADDB內(nèi)容的快速篩選和自定義生成。首先,針對氣動設(shè)計過程的快速理解和數(shù)據(jù)篩選,論文提出面向氣動設(shè)計過程的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu),對氣動數(shù)據(jù)集的生成、加工、使用等一系列處理過程進行抽象化描述;并基于Federated存儲引擎以及觸發(fā)器技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈節(jié)點的自動生成;進而提出了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的層次構(gòu)建算法,降低數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的規(guī)模與結(jié)構(gòu)復(fù)雜度,減少數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈查詢、構(gòu)建以及繪制的時間開銷;在此基礎(chǔ)上,設(shè)計氣動設(shè)計過程的質(zhì)量評估算法,降低研究人員篩... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)集D1的處理流程示意圖

3基于數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的ADDB內(nèi)容篩選研究15存儲引擎以及觸發(fā)器技術(shù)，提出了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈節(jié)點的自動生成方案，當(dāng)研究人員使用氣動數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)進行氣動設(shè)計研究時，氣動數(shù)據(jù)庫能夠有針對性地獲取當(dāng)前研究的概要信息，生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈節(jié)點信息，并自動跨服務(wù)器寫入ADDB數(shù)據(jù)庫中，從而為后期構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈、實現(xiàn)氣動設(shè)計過程可視化奠定基矗本文根據(jù)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的組成元素設(shè)計了ADDB數(shù)據(jù)庫，對應(yīng)的物理模型如圖3-3所示。圖3-3ADDB數(shù)據(jù)庫的物理模型在圖3-3中，涉及的實體主要有研究對象表（object）、數(shù)據(jù)節(jié)點表（dataset）、任務(wù)節(jié)點表（task）、執(zhí)行者節(jié)點表（actor）、節(jié)點關(guān)系表（relation）以及數(shù)據(jù)源表（source）。其中，研究對象表定義了氣動數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)中涉及的飛行器、原型以及模型的簡要信息，包括代號、名稱、類型、設(shè)計者、創(chuàng)建時間以及父研究對象等信息；數(shù)據(jù)節(jié)點表定義了氣動數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)中涉及的原始數(shù)據(jù)集、中間數(shù)據(jù)集、性能數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集信息，包括名稱、生成時間、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)集類型、數(shù)據(jù)集質(zhì)量分?jǐn)?shù)、所屬研究對象等信息；任務(wù)節(jié)點表定義了氣動數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)中涉及的氣動處理任務(wù)，包括名稱、創(chuàng)建時間、類型等信息；執(zhí)行者節(jié)點表定義氣動數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)中處理任務(wù)的執(zhí)行者相關(guān)信息，包括賬戶、姓名、郵箱等信息；節(jié)點關(guān)系表定義了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中各個節(jié)點之間的關(guān)系，包括源節(jié)點、目標(biāo)節(jié)點、關(guān)系等信息；數(shù)據(jù)源表定義氣動數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)集、處理任務(wù)、執(zhí)行者、原型/模型等數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源信息，包括賬戶、姓名等。

3基于數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的ADDB內(nèi)容篩選研究173.1.3數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的層次化構(gòu)建算法基于上述的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)及其節(jié)點的自動生成方案，能夠?qū)崟r存儲氣動數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)中新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集以及處理任務(wù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，任意給定一個節(jié)點，就可以根據(jù)關(guān)系表構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，從而知道生成該節(jié)點的數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程以及利用過程。但是由于地面設(shè)備模擬能力的局限性，在氣動設(shè)計研究中一般不可能直接通過模擬實驗得到飛行器的性能數(shù)據(jù)，往往需要依賴于綜合分析手段來實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲娶數(shù)據(jù)分析和性能預(yù)測。以獲得某飛行器原型的性能數(shù)據(jù)為例，圖3-5為原型性能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈?zhǔn)疽鈭D（忽略鏈中關(guān)系以及執(zhí)行者的標(biāo)注），其中，原型1的性能數(shù)據(jù)需要依靠模型1以及模型2中的數(shù)據(jù)集經(jīng)過一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程才能推導(dǎo)出來。對于更加復(fù)雜的氣動設(shè)計過程，構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)節(jié)點以及處理任務(wù)節(jié)點數(shù)量就會隨之增加，使得查詢構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的時間開銷增加，且繪制數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的難度加大，最終導(dǎo)致響應(yīng)時間過長，降低用戶體驗。而且因為研究人員在氣動設(shè)計過程中，更多的還是關(guān)注跟自己研究相關(guān)的局部數(shù)據(jù)集以及相關(guān)的處理流程，生成的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈節(jié)點過多，關(guān)系復(fù)雜，容易造成瀏覽器卡頓，不利于研究人員分析、理解數(shù)據(jù)的執(zhí)行過程。圖3-5原型性能數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈?zhǔn)疽鈭D針對上述問題，通過對圖3-5中數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)集節(jié)點分析發(fā)現(xiàn)，雖然該過程產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)集，但每個數(shù)據(jù)集所屬的研究對象是固定的。在氣動設(shè)計研究中，數(shù)據(jù)集所屬的研究對象只有3種類型：飛行器、原型以及模型。基于此，本文提出了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的層次化構(gòu)建算法，該算法以數(shù)據(jù)集所屬研究對象為分層標(biāo)準(zhǔn)，把一個完整的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈拆分成幾個小的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，分別實現(xiàn)飛行器、原型以及模型3個層次的數(shù)據(jù)供應(yīng)

【參考文獻】：
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本文編號：3518099