目的:基于病例系列分析、詞云圖、凝聚法分層聚類、Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),回顧性地研究莊禮興教授診治周圍性面癱的病例,探析其組方用藥的規(guī)律。填補廣東省名中醫(yī)莊禮興教授治療周圍性面癱用藥學(xué)術(shù)經(jīng)驗總結(jié)的空白,為臨床診治周圍性面癱用藥提供學(xué)術(shù)經(jīng)驗借鑒,更好地傳承與發(fā)展名中醫(yī)的學(xué)術(shù)思想與臨床寶貴經(jīng)驗,探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與名中醫(yī)經(jīng)驗傳承的結(jié)合模式。方法:本研究從2009年2月25日——2018年9月14日廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院針灸科廣東省名中醫(yī)莊禮興教授診治周圍性面癱的門診病例中,根據(jù)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)篩選病例,提取其中處方信息構(gòu)建方藥數(shù)據(jù)庫,按照疾病分期把數(shù)據(jù)分為整體處方數(shù)據(jù)、急性期處方數(shù)據(jù)、恢復(fù)期處方數(shù)據(jù)、后遺癥期處方數(shù)據(jù)四組。采用RStudio,Gephi,Spyder和MS-Excel對四組數(shù)據(jù)分別進行病例系列分析、詞云圖、凝聚法分層聚類、Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建模分析。結(jié)果:（一）病例系列分析本研究納入的莊禮興教授治療周圍性面癱案例共計685例次,急性期占比3.65%,恢復(fù)期占比25.4006,后遺癥期占比70.95%。涉及患者3... 

【文章來源】：廣州中醫(yī)藥大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
引言
第一章 文獻研究
    第一節(jié) 祖國醫(yī)學(xué)對周圍性面癱的認(rèn)識
        一、祖國醫(yī)學(xué)對周圍性面癱病名的認(rèn)識
        二、祖國醫(yī)學(xué)對周圍性面癱病因病機的認(rèn)識
        三、祖國醫(yī)學(xué)對周圍性面癱病的治療進展
    第二節(jié) 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)對周圍性面癱的認(rèn)識
        一、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)對周圍性面癱病因與發(fā)病機制的認(rèn)識
        二、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)治療周圍性面癱進展
    第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)背景介紹
        二、數(shù)據(jù)挖掘方法與其在中醫(yī)領(lǐng)域中的應(yīng)用
第二章 臨床研究
    第一節(jié) 研究目的
    第二節(jié) 研究對象
        一、資料來源
        二、疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)
        三、病例納入標(biāo)準(zhǔn)
        四、病例排除標(biāo)準(zhǔn)
    第三節(jié) 研究方法
        一、數(shù)據(jù)規(guī)范化處理
        二、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
        三、數(shù)據(jù)挖掘方法與建模
第三章 研究結(jié)果
    第一節(jié) 病例系列分析
        一、性別
        二、年齡
        三、疾病時間統(tǒng)計
        四、疾病分期統(tǒng)計
        五、藥物頻數(shù)統(tǒng)計
        六、藥物性味及歸經(jīng)統(tǒng)計
        七、中藥處方藥味統(tǒng)計
        八、藥物劑量統(tǒng)計
    第二節(jié) 凝聚法分層聚類分析
        一、整體處方
        二、急性期處方
        三、恢復(fù)期處方
        四、后遺癥期處方
    第三節(jié) APRIORI關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
        一、整體處方
        二、急性期處方
        三、恢復(fù)期處方
        四、后遺癥期處方
    第四節(jié) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
        一、網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)指標(biāo)與度分布
        二、穴位節(jié)點重要性評估
        三、模塊度劃分與K-core算法分析
第四章 討論
    第一節(jié) 病例系列分析
        一、病例基本信息
        二、用藥頻次與性味歸經(jīng)
        三、處方藥味與劑量
    第二節(jié) 凝聚法分層聚類分析
        一、整體處方
        二、急性期處方
        三、恢復(fù)期處方
        四、后遺癥期處方
        五、綜合分析
    第三節(jié) APRIORI算法關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
        一、當(dāng)歸與雞血藤
        二、雞血藤與五指毛桃
        三、僵蠶與地龍
        四、蟬蛻、菊花與甘草
    第四節(jié) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
        一、靜態(tài)統(tǒng)計
        二、動態(tài)模塊度劃分與K-core算法
結(jié)語
參考文獻
在校期間發(fā)表論文情況
致謝
統(tǒng)計學(xué)審核證明


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]推拿配合閃罐治療周圍性面癱的臨床療效觀察[J]. 張耀中.  按摩與康復(fù)醫(yī)學(xué). 2019(01)
[3]Python環(huán)境下的文本分詞與詞云制作[J]. 嚴(yán)明,鄭昌興.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(34)
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博士論文
[1]莊禮興教授調(diào)神針法經(jīng)驗總結(jié)及臨床病案數(shù)據(jù)挖掘[D]. 周雪豐.廣州中醫(yī)藥大學(xué) 2017

碩士論文
[1]名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D]. 肖光磊.南京理工大學(xué) 2008



本文編號：3387932