發(fā)布時間：2021-07-29 19:21

　　隨著軟件系統(tǒng)的不斷更新和迭代,軟件系統(tǒng)變得越來越龐大和臃腫,這為系統(tǒng)后期的開發(fā)和維護帶來了很大的不便。為了解決這一問題,業(yè)界提出了微服務(wù)架構(gòu)的概念。微服務(wù)架構(gòu)將系統(tǒng)拆分為多個微服務(wù),每個微服務(wù)實現(xiàn)獨立的業(yè)務(wù)功能。但是,由于微服務(wù)是通過集群的方式進行部署的,同一個微服務(wù)對應(yīng)多個微服務(wù)實例,這就給微服務(wù)請求的響應(yīng)和微服務(wù)的調(diào)用執(zhí)行帶來了困難。本文從服務(wù)請求隊列的調(diào)整和微服務(wù)實例的選擇等方面對微服務(wù)調(diào)用技術(shù)進行了深入研究,目的是提高微服務(wù)實例選擇的準(zhǔn)確性和微服務(wù)的執(zhí)行效率,進一步實現(xiàn)高質(zhì)量的微服務(wù)應(yīng)用。本文在對微服務(wù)、上下文以及消息隊列等理論和技術(shù)進行分析和研究的基礎(chǔ)上,對基于上下文的微服務(wù)自適應(yīng)調(diào)用技術(shù)進行了深入研究。首先,設(shè)計了一個微服務(wù)自適應(yīng)調(diào)用框架,該框架給出了微服務(wù)實例自適應(yīng)調(diào)用的整個過程,達(dá)到了微服務(wù)實例的準(zhǔn)確調(diào)用、用戶請求的正確發(fā)送以及根據(jù)服務(wù)器的實際負(fù)載實時調(diào)整所要調(diào)用的微服務(wù)實例的目的。提出了一種基于消息隊列的微服務(wù)請求隊列調(diào)整算法,并將其應(yīng)用到微服務(wù)自適應(yīng)調(diào)用框架中,達(dá)到了微服務(wù)之間通信的異步性和微服務(wù)之間的解耦,并且可根據(jù)服務(wù)器的負(fù)載情況來調(diào)整微服務(wù)請求隊列內(nèi)部的請求順... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．?２基于上下文的微服務(wù)自適應(yīng)調(diào)用流程??Ｆｉｇ．?３．２?Ｃｏｎｔｅｘｔ－ｂａｓｅｄ?ｍｉｃｒｏｓｅｒｖｉｃｅ?ａｄａｐｔｉｖｅ?ｉｎｖｏｋｉｎｇ?ｆｌｏｗ??－１８－??

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??慮了用戶主觀偏好與客觀權(quán)重，但用戶主觀選擇對結(jié)果的影響太過明顯，而且一直基于??特定的用戶主觀偏好向量來進行計算，難以真正實現(xiàn)基于動態(tài)的服務(wù)選齲白琳等人［１５１??提出了一種基于服務(wù)規(guī)約的服務(wù)選擇方法，利用全局最優(yōu)的服務(wù)選擇策略使得算法執(zhí)行??效率得到了有效提高，但是忽視了在服務(wù)選擇時的所需要的準(zhǔn)確性。??（１）服務(wù)的平均響應(yīng)時間對比??服務(wù)的平均響應(yīng)時間會隨著用戶的并發(fā)訪問個數(shù)的變化而變化，本文的微服務(wù)實例??選擇算法的平均服務(wù)響應(yīng)時間與文獻(xiàn)［１２］和文獻(xiàn)［１５］的對比結(jié)果如圖４．１０所示。??２０００?－１????１８００????服丄６〇〇??－?????■＿??｜薦?分??時１０００?—???＋微服務(wù)實例選擇算法??＾?８００?－?－＊－５；獻(xiàn)［１２】中的算法??ｍ?６００??■？＾ｉｒ???文獻(xiàn)［１５］中的算法??＾?４００?Ｊ?ｊｍ????。�！�???０?－?１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００??并發(fā)訪問個數(shù)（個）??圖４．?１０服務(wù)響應(yīng)時間對比圖??Ｆｉｇ．?４．１０?Ｓｅｒｖｉｃｅ?ｒｅｓｐｏｎｓｅ?ｔｉｍｅ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｃｈａｒｔ??－４１?－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種面向消息的中間件的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 孫弋,溫迅.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2019(03)
[2]基于動態(tài)QoS的Web服務(wù)選取方法[J]. 方晨,王晉東,于智勇.  計算機科學(xué). 2017(05)
[3]基于微服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計[J]. 蔣勇.  軟件. 2016(05)
[4]一種基于FAHP的多維QoS局部最優(yōu)服務(wù)選擇模型[J]. 李玲,劉敏,成國慶.  計算機學(xué)報. 2015(10)
[5]Qo S-Based Service Selection with Lightweight Description for Large-Scale Service-Oriented Internet of Things[J]. Chaocan Xiang,Panlong Yang,Xuangou Wu,Hong He,Shucheng Xiao.  Tsinghua Science and Technology. 2015(04)
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[7]基于服務(wù)調(diào)用特征模式的個性化Web服務(wù)QoS預(yù)測方法[J]. 張莉,張斌,黃利萍,朱志良.  計算機研究與發(fā)展. 2013(05)
[8]Web服務(wù)選擇中信譽度評估方法[J]. 王尚廣,孫其博,楊放春.  軟件學(xué)報. 2012(06)
[9]上下文感知推薦系統(tǒng)[J]. 王立才,孟祥武,張玉潔.  軟件學(xué)報. 2012(01)
[10]一種在用戶偏好不確定情況下的Web服務(wù)選擇方法[J]. 文俊浩,秦佳,柳玲.  計算機應(yīng)用研究. 2010(06)

博士論文
[1]面向可靠性的微服務(wù)系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)整技術(shù)研究[D]. 開金宇.上海大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于微服務(wù)架構(gòu)的輕量級工作流平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 黃達(dá)毅.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于微服務(wù)架構(gòu)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)可靠性的研究[D]. 徐康明.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于微服務(wù)架構(gòu)的平臺化服務(wù)框架的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 譚一鳴.北京交通大學(xué) 2017
[4]一種分布式服務(wù)治理框架的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張羽.北京交通大學(xué) 2016
[5]分布式消息中間件的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊鵬.華中科技大學(xué) 2016
[6]基于微服務(wù)架構(gòu)的SaaS應(yīng)用構(gòu)建方法研究[D]. 李蘇璇.華南理工大學(xué) 2016
[7]上下文感知的移動Web服務(wù)組合研究[D]. 李清健.大連海事大學(xué) 2015
[8]高并發(fā)下消息隊列模型的研究與應(yīng)用[D]. 何雙元.武漢理工大學(xué) 2015
[9]基于消息隊列的分布式圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 沈雁.浙江大學(xué) 2013



本文編號：3309905