隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,人類已然進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,既帶來了巨大的價(jià)值也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。用戶對(duì)定位服務(wù)需求的增加令用戶定位技術(shù)受到了越來越多的關(guān)注,雖然目前存在GPS定位、基站定位等方式,但這些方式存在著或受環(huán)境影響較大、或需要消耗大量的資源等問題。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)快速崛起的同時(shí),面向用戶的各種服務(wù)也層出不窮。如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭中脫穎而出,為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),成為各家服務(wù)提供商的當(dāng)務(wù)之急,其中的一個(gè)熱點(diǎn)方向就是分析移動(dòng)用戶的行為,挖掘用戶的習(xí)慣,了解用戶的偏好,從而更好的為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。因此,在數(shù)據(jù)量龐大、服務(wù)需求急劇增長的今天,研究基于大數(shù)據(jù)的用戶精準(zhǔn)定位和行為分析變得十分迫切和必要了。論文的主要工作包括:首先,在基于大數(shù)據(jù)的用戶精準(zhǔn)定位方面,研究了位置指紋庫的自動(dòng)構(gòu)建,包括MR（Measurement Report,測(cè)量報(bào)告）數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取;數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中GPS位置信息的自動(dòng)挖掘;MR特征數(shù)據(jù)和GPS位置信息的自動(dòng)關(guān)聯(lián)入庫。通過研究位置匹配算法挖掘匹配相似人群的數(shù)據(jù)特征得到待定位用戶的近似位置,并且利用道路匹配算法將用戶位置匹配到距離其近似位置最近... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２?２０１４－２０２０年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模市場(chǎng)及預(yù)測(cè)??大數(shù)據(jù)不僅將成為未來科技浪潮中的一股中堅(jiān)力量，勢(shì)必也會(huì)影響人們生活??，

ＣＥＤ??圖３－１算法邏輯流程圖??基于大數(shù)據(jù)的用戶精準(zhǔn)定位算法完整的邏輯流程如圖３－１所示。在實(shí)際情況??中，待定位的用戶Ａ使用的終端在使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)生成的流量上網(wǎng)日志記錄數(shù)??據(jù)為Ｔｒａｆｆｉｃ＿Ｄａｔａ，同時(shí)基站采集到的用戶測(cè)量報(bào)告數(shù)據(jù)為ＭＲ＿Ｄａｔａ，此時(shí)對(duì)用??戶Ａ進(jìn)行精準(zhǔn)定位時(shí)會(huì)出現(xiàn)如下三種情況：第一種，如果用戶Ａ的Ｔｒａｆｆｉｃ＿Ｄａｔａ??中的ＵＲＬ信息中包含精確的ＧＰＳ位置信息，那么就可以通過解析用戶Ａ的??１７??

３．４．３驗(yàn)證結(jié)果??為了評(píng)估上面提出算法的定位效果，我們依靠Ｈｉｖｅ平臺(tái)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處??理，同時(shí)利用Ｐｙｔｈｏｎ和Ｊａｖａ語言對(duì)算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。圖３－５是所使用數(shù)據(jù)中某??個(gè)基站下的歷史用戶的所有精確位置點(diǎn)在空間中的分布情況，通過位置點(diǎn)的經(jīng)緯??度查詢得知，該處為中國某大型城市的一個(gè)醫(yī)院附近，分布符合預(yù)期。??Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｐｏｉｎｔｓ??２９?７００?＿?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｐｏｓｉｔｉｏｎ??？?ｂａｓｅ?ｓｔａｔｉｏｎ??２９．６７５?■??２９．６５０－??２９．６２５?－?”?１??２９．６００?－??＃?Ｘ??２９．５７５?－??Ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ??２９．５５０－??Ｘ?Ｋ?Ｘ?ＸＸ??２９．５２５?－??１０６．４６?１０６．４８?１０６．５０?１０６．５２?１０６．５４?１０６．５６?１０６．５８?１０６．６０??圖３－５歷史用戶精確位置空間分布圖??圖３－６是所使用數(shù)據(jù)中某個(gè)基站下的歷史用戶的所有精確位置點(diǎn)在時(shí)間上??的分布情況，可以看到位置點(diǎn)主要集中在早上８點(diǎn)到晚上１０點(diǎn)之間，并且可以??知道這個(gè)時(shí)間段是人們主要的出行時(shí)間段，符合人們的出行規(guī)律。??２５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于隨機(jī)序列GPS數(shù)據(jù)集的用戶位置挖掘方法研究[J]. 王鐵軍,趙禮劍,朱熙.  地理信息世界. 2018(02)
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碩士論文
[1]基于用戶大數(shù)據(jù)的特征分析及可視化[D]. 李林旭.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于核心網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信用戶行為分析及應(yīng)用[D]. 熊偉.北京郵電大學(xué) 2014
[3]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭桂鳳.北京郵電大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3309938