發(fā)布時(shí)間：2021-05-18 07:50

　　在新一輪電力體制改革起步階段,國(guó)家有序向社會(huì)資本放開(kāi)配售電業(yè)務(wù),推動(dòng)售電側(cè)逐步開(kāi)展有效競(jìng)爭(zhēng)。作為新電改中最活躍、與售電主體和電力用戶切身利益聯(lián)系最緊密的一部分,售電市場(chǎng)成為了領(lǐng)域中最關(guān)鍵的一環(huán)。隨著市場(chǎng)的逐步開(kāi)放,電力用戶的市場(chǎng)力逐步提升,購(gòu)電途徑也開(kāi)始呈現(xiàn)多樣化。而售電公司作為售電市場(chǎng)的關(guān)鍵主體,其發(fā)展表現(xiàn)不僅關(guān)乎自身利益,也直接影響到售電市場(chǎng)的改革成效。當(dāng)前階段,售電公司與用戶間更多的是電量市場(chǎng)交易,但不可忽視,增值服務(wù)的市場(chǎng)建設(shè)一直是本輪售電側(cè)改革的長(zhǎng)期目標(biāo),售電公司如何整合用戶需求,發(fā)展多元化業(yè)務(wù),提高市場(chǎng)占有率是在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存活獲利的關(guān)鍵。因此,本文旨在依據(jù)人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,研究售電市場(chǎng)放開(kāi)下,售電公司如何全面合理評(píng)估電力用戶的多元價(jià)值;如何在部分電力用戶具有購(gòu)電選擇權(quán)后,制定計(jì)及需求響應(yīng)和實(shí)時(shí)電價(jià)合約的購(gòu)售電策略及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;以及如何依據(jù)用戶特性差異準(zhǔn)確制定相應(yīng)的增值服務(wù)策略。本文通過(guò)售電側(cè)電力交易市場(chǎng)的相關(guān)研究,總結(jié)了國(guó)外電力市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)程中的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),以及我國(guó)現(xiàn)階段售電公司購(gòu)售策略的研究進(jìn)展。結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能在電力系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展,提出了基... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究的目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外售電市場(chǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外電力交易市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)
        1.2.2 國(guó)內(nèi)售電主體購(gòu)售策略研究現(xiàn)狀
    1.3 大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與應(yīng)用
        1.3.1 國(guó)內(nèi)電力市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀
        1.3.2 負(fù)荷預(yù)測(cè)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
    1.4 電力用戶價(jià)值評(píng)估研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國(guó)內(nèi)客戶資源價(jià)值研究進(jìn)展情況分析
        1.4.2 國(guó)外客戶資源價(jià)值研究進(jìn)展情況分析
    1.5 本文的研究?jī)?nèi)容及思路
第二章 基于FCM-LRNN的用戶負(fù)荷預(yù)測(cè)
    2.1 基于Tensorflow的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)
    2.2 聚類與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的算法優(yōu)化
        2.2.1 層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 模糊聚類縮小數(shù)據(jù)集
        2.2.3 FCM-LRNN優(yōu)化模型
    2.3 算例分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于支持向量機(jī)分類器的典型電力用戶分類
    3.1 電力用戶多元價(jià)值分級(jí)模型
        3.1.1 傳統(tǒng)電力客戶評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        3.1.2 新電改下電力用戶價(jià)值分級(jí)指標(biāo)庫(kù)
    3.2 基于LSTM-SVM的用戶分類方法
        3.2.1 訓(xùn)練分類器
        3.2.2 模型實(shí)現(xiàn)
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 不同等級(jí)用戶的電力畫像
    4.1 負(fù)荷水平
        4.1.1 負(fù)荷曲線
        4.1.2 負(fù)荷波動(dòng)率
    4.2 用電水平
        4.2.1 電能購(gòu)買力
        4.2.2 購(gòu)電增長(zhǎng)預(yù)測(cè)
    4.3 需求響應(yīng)水平
    4.4 環(huán)保水平
    4.5 綜合畫像
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于用戶分類的售電公司購(gòu)售策略
    5.1 計(jì)及需求響應(yīng)的售電公司服務(wù)成本效益評(píng)估體系
        5.1.1 購(gòu)電成本模型
        5.1.2 售電收益模型
    5.2 售電公司購(gòu)售電收益及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
    5.3 雙層模型求解
        5.3.1 目標(biāo)函數(shù)與約束條件
        5.3.2 基于遺傳算法的改進(jìn)粒子群算法
    5.4 算例分析
        5.4.1 參數(shù)設(shè)置
        5.4.2 用電量預(yù)測(cè)
        5.4.3 需求響應(yīng)水平擬合
        5.4.4 結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于用戶分類的售電公司差異化增值服務(wù)
    6.1 新電改下售電公司差異化增值服務(wù)
        6.1.1 能量供應(yīng)類
        6.1.2 節(jié)能改造類
        6.1.3 分布式新能源類
        6.1.5 業(yè)務(wù)服務(wù)類
        6.1.6 資產(chǎn)服務(wù)類
    6.2 節(jié)能改造服務(wù)模式
        6.2.1 節(jié)能改造成本分析
        6.2.2 “煤改電”服務(wù)模式內(nèi)涵
    6.3 算例分析
        6.3.1 經(jīng)濟(jì)性分析
        6.3.2 環(huán)保性分析
        6.3.3 社會(huì)效益分析
    6.4 不同價(jià)值等級(jí)用戶的定制化合同
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文
攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的售電公司電能交易戰(zhàn)略決策研究[D]. 王銀鴿.武漢大學(xué) 2018
[3]售電側(cè)改革背景下售電公司決策研究[D]. 吳浩可.西華大學(xué) 2018
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[9]粵西地區(qū)的電力客戶價(jià)值評(píng)估分類和增值服務(wù)體系的構(gòu)建[D]. 吳寶華.華南理工大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3193430