隨著智能手機(jī)行業(yè)的發(fā)展,人們?cè)谌粘５墓ぷ鲗W(xué)習(xí)生活中越來(lái)越離不開智能手機(jī)。Android系統(tǒng)作為流行度最高的智能手機(jī)系統(tǒng)之一,其安全性正受到越來(lái)越多惡意攻擊者和安全研究者的關(guān)注。根據(jù)Zhou、Sarma和Yerima等人各自的研究,超過93%的Android惡意軟件需要訪問網(wǎng)絡(luò)才能完成攻擊,使用網(wǎng)絡(luò)流量特征檢測(cè)Android惡意軟件具有可行性。近年來(lái),該領(lǐng)域已有了較多研究,本文中分析了現(xiàn)有方案的不足,發(fā)現(xiàn)了兩類較為突出的問題。首先,目前Android惡意軟件流量檢測(cè)研究成果主要基于較早的公開數(shù)據(jù)集,如2012年的Android Malware Genome。根據(jù)Pendlebury等人的研究,Android惡意軟件的持續(xù)更新會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)效率逐漸下降,因此我們需要采集最新的流量數(shù)據(jù)以驗(yàn)證檢測(cè)效果。其次,目前的研究方案主要基于機(jī)器學(xué)習(xí),存在特征選取困難、無(wú)法充分利用流量上下文信息以及識(shí)別準(zhǔn)確率較低等問題。針對(duì)第一個(gè)問題,本文構(gòu)造了一種Android軟件流量生成方案,實(shí)現(xiàn)從安裝到測(cè)試完成流程的自動(dòng)化,并集成了流量降噪和去重功能。使得我們可以近實(shí)時(shí)地獲取最新的軟件流量以判定其惡意性。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Fiddler設(shè)置說(shuō)明圖

Fiddler設(shè)置說(shuō)明圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種混合的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)方法[J]. 姜海濤,郭雅娟,陳昊,徐建.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(06)
[2]安卓惡意軟件檢測(cè)研究綜述[J]. 林佳萍,李暉.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2016(10)
[3]基于最小距離分類器的Android惡意軟件檢測(cè)方案[J]. 何文才,閆翔宇,劉培鶴,劉暢.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(07)
[4]基于改進(jìn)樸素貝葉斯的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)技術(shù)[J]. 許艷萍,伍淳華,侯美佳,鄭康鋒,姚珊.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]基于多級(jí)簽名匹配算法的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)[J]. 秦中元,王志遠(yuǎn),吳伏寶,吳穎真,游雁天,徐倩怡.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(03)

碩士論文
[1]基于HTTP的安卓惡意應(yīng)用通信機(jī)制及流量特征提取研究[D]. 王曉飛.湖南大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3043330