真實(shí)感渲染技術(shù)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)、電影特技制作和3D網(wǎng)絡(luò)游戲開(kāi)發(fā)等許多方面。為了在計(jì)算機(jī)上顯示逼真的三維模型,通過(guò)表面映射來(lái)生成三維虛擬場(chǎng)景中真實(shí)感強(qiáng)的幾何圖形和圖像。表面映射是指建立二維與三維或三維與三維之間建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,并極小化點(diǎn)對(duì)集合之間的某個(gè)度量,找到最佳對(duì)應(yīng)關(guān)系,再將表面信息應(yīng)用于映射中,是真實(shí)感渲染技術(shù)重要的技術(shù)。在視覺(jué)領(lǐng)域,三維人臉可變模型的擬合和二維面部圖像換置是具有挑戰(zhàn)的問(wèn)題,在圖形學(xué)工程中可以歸結(jié)為如何尋找合適的映射問(wèn)題。另外,提取顯著點(diǎn)的工作是幾何映射的首要工作。本文提出了一種基于雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取的方法。該方法利用雙邊濾波的方法,保留網(wǎng)格特征的同時(shí)去除網(wǎng)格中的噪聲。不同于以往選擇圓或球作為局部鄰域的工作,提出了一種利用切平面選擇局部鄰域的新方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法檢測(cè)到的顯著點(diǎn)在很大程度上符合人類(lèi)的利益。為了適用于形狀匹配和識(shí)別應(yīng)用的顯著點(diǎn),本文還提出了一種基于多尺度雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取的方法,以獲取更為精確的顯著點(diǎn)。首先構(gòu)造了一組不同密度的三角形網(wǎng)格;然后計(jì)算網(wǎng)格頂點(diǎn)的顯著性,利用雙邊濾波同時(shí)考慮每個(gè)頂點(diǎn)及其鄰域之間的空間相似性... 

【文章來(lái)源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 表面映射的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 二維與三維之間表面映射的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 三維表面映射的研究現(xiàn)狀
    1.3 顯著點(diǎn)提取的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取
    2.1 概述
    2.2 雙邊濾波提取三維顯著點(diǎn)
        2.2.1 計(jì)算網(wǎng)格頂點(diǎn)的信賴(lài)域
        2.2.2 雙邊濾波消除噪聲
        2.2.3 計(jì)算網(wǎng)格局部顯著性和提取顯著點(diǎn)
    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        2.3.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多尺度雙邊濾波的三維顯著點(diǎn)提取及應(yīng)用
    3.1 概述
    3.2 多尺度雙邊濾波提取三維顯著點(diǎn)
        3.2.1 計(jì)算網(wǎng)格頂點(diǎn)的顯著性
        3.2.2 擴(kuò)大顯著性差異
        3.2.3 計(jì)算模型的顯著點(diǎn)
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.3.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    3.4 基于顯著點(diǎn)的形狀匹配
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于顯著點(diǎn)匹配約束的三維可變模型擬合
    4.1 概述
    4.2 基于顯著點(diǎn)匹配約束的三維可變模型擬合
        4.2.1 三維可變模型和比例正交投影
        4.2.2 邊緣演化尋找初始對(duì)應(yīng)關(guān)系
        4.2.3 混合目標(biāo)函數(shù)
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于三維可變模型的三維人臉表面映射及應(yīng)用
    5.1 概述
    5.2 三維表面映射轉(zhuǎn)化二維稠密映射問(wèn)題
        5.2.1 生成三維面部模型
        5.2.2 三維模型平面參數(shù)化
        5.2.3 用已知點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系計(jì)算仿射變換矩陣
    5.3 面部圖像置換應(yīng)用
        5.3.1 面部置換概述
        5.3.2 生成完整圖像
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Estimation[J]. WAN Jun,LI Jing,CHANG Jun,WU Yujia,XIAO Yafu,SONG Chengfang.  Chinese Journal of Electronics. 2018(06)
[2]P2: a robust and rotationally invariant shape descriptor with applications to mesh saliency[J]. LIU Xian-yong,MA Li-zhuang,LIU Li-gang.  Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities. 2016(01)
[3]Snake模型綜述[J]. 李天慶,張毅,劉志,胡東成.  計(jì)算機(jī)工程. 2005(09)



本文編號(hào)：3043198