資產(chǎn)減值視角下軟件信息服務(wù)業(yè)盈余管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-20 21:04
資本市場通過幾十年的成長,會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對于金融市場的平衡發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、資源的優(yōu)化配置等方面都起到了重要的作用,然而不斷擴(kuò)大的資本市場規(guī)模,增加了國家監(jiān)管資本市場的難度,創(chuàng)造了盈余管理的機(jī)遇。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn),服務(wù)項(xiàng)目不斷擴(kuò)展和更新,使軟件信息服務(wù)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。我國在2006年修改和修訂了資產(chǎn)減值準(zhǔn)則明細(xì),增加了計(jì)提及轉(zhuǎn)回資產(chǎn)減值的限制條件,有效抑制企業(yè)采用資產(chǎn)減值調(diào)增盈余,但軟件信息服務(wù)業(yè)由于新業(yè)務(wù)的更新和拓展,對某些資產(chǎn)沒有明確計(jì)提或者轉(zhuǎn)回的依據(jù),在處理這些資產(chǎn)減值時(shí)會(huì)計(jì)人員需要依據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及專業(yè)知識對資產(chǎn)是否發(fā)生了減值跡象作出判斷,伴隨而來的是很多企業(yè)利用短期資產(chǎn)減值操控利潤以達(dá)到盈余管理的目的。本文在對原有文獻(xiàn)梳理和總結(jié)的基礎(chǔ)上,同時(shí)運(yùn)用了案例研究與實(shí)證的方式,分析2012-2018年七年間軟件信息服務(wù)業(yè)資產(chǎn)減值與盈余管理的關(guān)系。在分析軟件信息服務(wù)業(yè)資產(chǎn)減值與盈余管理理論的基礎(chǔ)上提出兩個(gè)基本假設(shè),并在陸建橋擴(kuò)展修正瓊斯模型的基礎(chǔ)上建立新的解釋變量、被解釋變量以及控制變量,構(gòu)建符合該行業(yè)的回歸模型并做多元回歸分析。研究結(jié)果表明:軟件信息服務(wù)業(yè)中各個(gè)企業(yè)的...
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1技術(shù)路線圖??Figure?1.1?Technical?road?map??1.3.2研究方法??本文擬采用的方法:文獻(xiàn)綜述法、個(gè)案研宄法以及實(shí)證研宂法
進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性與其密切相關(guān)。隨??著“十二五”計(jì)劃的推進(jìn),軟件信息服務(wù)技術(shù)向網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化、服務(wù)化以及一體??化的方向演進(jìn)。由于這一行業(yè)對于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、新型產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型以及創(chuàng)新??型國家建設(shè)有很大的促進(jìn)作用,為軟件行業(yè)的發(fā)展提供了很大的契機(jī)。??根據(jù)證監(jiān)會(huì)對行業(yè)的分類,這一行業(yè)屬于軟件、信息傳輸和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),??其中有三種業(yè)務(wù)分類,在本文選取軟件信息服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析。??從軟件信息服務(wù)業(yè)各企業(yè)所在的地域來看,該行業(yè)的建立與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)??展水平是分不開的,如圖3.1所示。從圖中可以看出軟件信息服務(wù)業(yè)的公司主要??集中在華北、華東以及華南地區(qū),分別占比34.48%、36.2%以及16.09%。其中??華北地區(qū)分布在北京的企業(yè)有58家,占華北地區(qū)的96.7%;華東地區(qū)在上海浙??江江蘇一帶呈集中的趨勢,占華東地區(qū)的74.6%;華南地區(qū)的企業(yè)集中在廣東,??占華南地區(qū)的96.4%。由此可知,經(jīng)濟(jì)水平比較發(fā)達(dá)的地區(qū)企業(yè)也較為集中,同??樣企業(yè)比較集中的地區(qū)可以促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,兩者相輔相成^??172^.76%3.45〇/〇??16_〇9%?34.48%?■華中??■華東??W?■華南??36.20%?匿?■西北??西南??2.30%??圖3.丨公司區(qū)域分布圖??Figure?3.1?Regional?distribution?of?the?company??為了了解該行業(yè)中各企業(yè)的發(fā)展程度以及披露會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性,本文欲從??公司上市的板塊以及對公司審核的事務(wù)所的影響程度兩方面對企業(yè)進(jìn)行評估。從??20??
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?資產(chǎn)減值視角下軟件信息服務(wù)業(yè)盈余t?理研宂??企業(yè)上市的板塊對該行業(yè)的各企業(yè)進(jìn)行分類分為主板、創(chuàng)業(yè)板以及中小板,各板??塊的占比情況如下圖3.2、3.3所示。審核企業(yè)的事務(wù)所選用在我國具有影響力前??十的事務(wù)所為標(biāo)準(zhǔn)界定是否有影響力,即普華永道、德勤、安永、瑞華、立信、??畢馬威、天艦信永中和、天職以及致同會(huì)計(jì)事務(wù)所。???20.11%??■創(chuàng)業(yè)板??■主板??20.69%?59.20%?—中小板??圖3.2行業(yè)各板塊所占公司比例??Figure?3.2?Proportion?of?Companies?in?various?sectors?of?the?industry?? ̄^?I??■前十事務(wù)所??■其他??569??圖3.3各企業(yè)審計(jì)事務(wù)所分布??Figure?3.3?Distribution?of?audit?firms??從圖3.2可以看出在該行業(yè)的174家企業(yè)中創(chuàng)業(yè)板占59.2%,說明存在很多??達(dá)不到上市條件的中小企業(yè)和新型企業(yè),同樣符合創(chuàng)業(yè)板以科技公司為>1?:的事實(shí)。??主板占20.69%與中小板的數(shù)量相仿,說明大部分企業(yè)還處于成長期,沒冇達(dá)到??成熟期,由于一部分企業(yè)處于中小板的過渡期,所以整體而言企業(yè)存在從成長期??往成熟期發(fā)展的趨勢,有很大的成長空間。從圖3.3事務(wù)所的影響力來看超過半??數(shù)企業(yè)都采用具有較大影響力的事務(wù)所對企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行審核和審計(jì),說明對??外披露財(cái)務(wù)信息有一定的真實(shí)性和可靠性。??21??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上市公司利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理的研究——基于某集團(tuán)的分析[J]. 張榮連. 財(cái)經(jīng)界. 2020(02)
[2]跨境電商上市公司盈利能力研究[J]. 吳梅,石本仁,楊志強(qiáng). 財(cái)會(huì)通訊. 2019(32)
[3]樂視網(wǎng)大股東股權(quán)質(zhì)押案例研究[J]. 劉金輝,何瑛. 新理財(cái). 2019(09)
[4]從獐子島事件淺析企業(yè)資產(chǎn)減值與盈余管理[J]. 李軒成. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2018(27)
[5]金融資產(chǎn)減值視角下我國上市公司盈余管理研究[J]. 許鋆婷,周清清,田家蕊. 納稅. 2018(05)
[6]IPO中的權(quán)益性投資與盈余管理實(shí)證分析[J]. 李永波. 中國注冊會(huì)計(jì)師. 2018(01)
[7]資產(chǎn)減值準(zhǔn)備對盈余管理影響的實(shí)證分析[J]. 劉戰(zhàn)偉. 區(qū)域金融研究. 2016(02)
[8]企業(yè)戰(zhàn)略定位與會(huì)計(jì)盈余管理行為選擇[J]. 葉康濤,董雪雁,崔倚菁. 會(huì)計(jì)研究. 2015(10)
[9]基于前景理論的上市公司閾值處盈余管理研究[J]. 曾妍琪,張婕. 投資研究. 2015(10)
[10]兩類盈余管理之間的部分替代[J]. 龔啟輝,吳聯(lián)生,王亞平. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(06)
博士論文
[1]中國上市公司資產(chǎn)減值的實(shí)證研究[D]. 譚軍.復(fù)旦大學(xué) 2004
碩士論文
[1]創(chuàng)業(yè)板上市公司大股東股權(quán)質(zhì)押對盈余管理的影響研究[D]. 溫巖澤.西安理工大學(xué) 2019
[2]華銳風(fēng)電資產(chǎn)減值盈余管理研究[D]. 吳凡宇.北京交通大學(xué) 2019
[3]鋼鐵行業(yè)上市公司資產(chǎn)減值會(huì)計(jì)影響因素研究[D]. 袁卓苗.太原理工大學(xué) 2018
[4]上市公司利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理行為研究[D]. 張宇璐.江西師范大學(xué) 2018
[5]上市公司股權(quán)再融資中的盈余管理偏好研究[D]. 谷豐.山東大學(xué) 2018
[6]利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理的研究[D]. 張倩倩.青島大學(xué) 2018
[7]控股股東股權(quán)質(zhì)押對商譽(yù)減值的影響研究[D]. 歐陽山山.大連理工大學(xué) 2018
[8]東安動(dòng)力利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理的案例研究[D]. 辛晨曦.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2018
[9]股權(quán)集中度、內(nèi)部控制與盈余管理實(shí)證研究[D]. 吳善芬.湖北工業(yè)大學(xué) 2017
[10]基于資產(chǎn)減值的盈余管理案例研究[D]. 王寧寧.廈門大學(xué) 2017
本文編號:3043343
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1技術(shù)路線圖??Figure?1.1?Technical?road?map??1.3.2研究方法??本文擬采用的方法:文獻(xiàn)綜述法、個(gè)案研宄法以及實(shí)證研宂法
進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性與其密切相關(guān)。隨??著“十二五”計(jì)劃的推進(jìn),軟件信息服務(wù)技術(shù)向網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化、服務(wù)化以及一體??化的方向演進(jìn)。由于這一行業(yè)對于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、新型產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型以及創(chuàng)新??型國家建設(shè)有很大的促進(jìn)作用,為軟件行業(yè)的發(fā)展提供了很大的契機(jī)。??根據(jù)證監(jiān)會(huì)對行業(yè)的分類,這一行業(yè)屬于軟件、信息傳輸和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),??其中有三種業(yè)務(wù)分類,在本文選取軟件信息服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析。??從軟件信息服務(wù)業(yè)各企業(yè)所在的地域來看,該行業(yè)的建立與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)??展水平是分不開的,如圖3.1所示。從圖中可以看出軟件信息服務(wù)業(yè)的公司主要??集中在華北、華東以及華南地區(qū),分別占比34.48%、36.2%以及16.09%。其中??華北地區(qū)分布在北京的企業(yè)有58家,占華北地區(qū)的96.7%;華東地區(qū)在上海浙??江江蘇一帶呈集中的趨勢,占華東地區(qū)的74.6%;華南地區(qū)的企業(yè)集中在廣東,??占華南地區(qū)的96.4%。由此可知,經(jīng)濟(jì)水平比較發(fā)達(dá)的地區(qū)企業(yè)也較為集中,同??樣企業(yè)比較集中的地區(qū)可以促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,兩者相輔相成^??172^.76%3.45〇/〇??16_〇9%?34.48%?■華中??■華東??W?■華南??36.20%?匿?■西北??西南??2.30%??圖3.丨公司區(qū)域分布圖??Figure?3.1?Regional?distribution?of?the?company??為了了解該行業(yè)中各企業(yè)的發(fā)展程度以及披露會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性,本文欲從??公司上市的板塊以及對公司審核的事務(wù)所的影響程度兩方面對企業(yè)進(jìn)行評估。從??20??
中南林業(yè)科技大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?資產(chǎn)減值視角下軟件信息服務(wù)業(yè)盈余t?理研宂??企業(yè)上市的板塊對該行業(yè)的各企業(yè)進(jìn)行分類分為主板、創(chuàng)業(yè)板以及中小板,各板??塊的占比情況如下圖3.2、3.3所示。審核企業(yè)的事務(wù)所選用在我國具有影響力前??十的事務(wù)所為標(biāo)準(zhǔn)界定是否有影響力,即普華永道、德勤、安永、瑞華、立信、??畢馬威、天艦信永中和、天職以及致同會(huì)計(jì)事務(wù)所。???20.11%??■創(chuàng)業(yè)板??■主板??20.69%?59.20%?—中小板??圖3.2行業(yè)各板塊所占公司比例??Figure?3.2?Proportion?of?Companies?in?various?sectors?of?the?industry?? ̄^?I??■前十事務(wù)所??■其他??569??圖3.3各企業(yè)審計(jì)事務(wù)所分布??Figure?3.3?Distribution?of?audit?firms??從圖3.2可以看出在該行業(yè)的174家企業(yè)中創(chuàng)業(yè)板占59.2%,說明存在很多??達(dá)不到上市條件的中小企業(yè)和新型企業(yè),同樣符合創(chuàng)業(yè)板以科技公司為>1?:的事實(shí)。??主板占20.69%與中小板的數(shù)量相仿,說明大部分企業(yè)還處于成長期,沒冇達(dá)到??成熟期,由于一部分企業(yè)處于中小板的過渡期,所以整體而言企業(yè)存在從成長期??往成熟期發(fā)展的趨勢,有很大的成長空間。從圖3.3事務(wù)所的影響力來看超過半??數(shù)企業(yè)都采用具有較大影響力的事務(wù)所對企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行審核和審計(jì),說明對??外披露財(cái)務(wù)信息有一定的真實(shí)性和可靠性。??21??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上市公司利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理的研究——基于某集團(tuán)的分析[J]. 張榮連. 財(cái)經(jīng)界. 2020(02)
[2]跨境電商上市公司盈利能力研究[J]. 吳梅,石本仁,楊志強(qiáng). 財(cái)會(huì)通訊. 2019(32)
[3]樂視網(wǎng)大股東股權(quán)質(zhì)押案例研究[J]. 劉金輝,何瑛. 新理財(cái). 2019(09)
[4]從獐子島事件淺析企業(yè)資產(chǎn)減值與盈余管理[J]. 李軒成. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2018(27)
[5]金融資產(chǎn)減值視角下我國上市公司盈余管理研究[J]. 許鋆婷,周清清,田家蕊. 納稅. 2018(05)
[6]IPO中的權(quán)益性投資與盈余管理實(shí)證分析[J]. 李永波. 中國注冊會(huì)計(jì)師. 2018(01)
[7]資產(chǎn)減值準(zhǔn)備對盈余管理影響的實(shí)證分析[J]. 劉戰(zhàn)偉. 區(qū)域金融研究. 2016(02)
[8]企業(yè)戰(zhàn)略定位與會(huì)計(jì)盈余管理行為選擇[J]. 葉康濤,董雪雁,崔倚菁. 會(huì)計(jì)研究. 2015(10)
[9]基于前景理論的上市公司閾值處盈余管理研究[J]. 曾妍琪,張婕. 投資研究. 2015(10)
[10]兩類盈余管理之間的部分替代[J]. 龔啟輝,吳聯(lián)生,王亞平. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(06)
博士論文
[1]中國上市公司資產(chǎn)減值的實(shí)證研究[D]. 譚軍.復(fù)旦大學(xué) 2004
碩士論文
[1]創(chuàng)業(yè)板上市公司大股東股權(quán)質(zhì)押對盈余管理的影響研究[D]. 溫巖澤.西安理工大學(xué) 2019
[2]華銳風(fēng)電資產(chǎn)減值盈余管理研究[D]. 吳凡宇.北京交通大學(xué) 2019
[3]鋼鐵行業(yè)上市公司資產(chǎn)減值會(huì)計(jì)影響因素研究[D]. 袁卓苗.太原理工大學(xué) 2018
[4]上市公司利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理行為研究[D]. 張宇璐.江西師范大學(xué) 2018
[5]上市公司股權(quán)再融資中的盈余管理偏好研究[D]. 谷豐.山東大學(xué) 2018
[6]利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理的研究[D]. 張倩倩.青島大學(xué) 2018
[7]控股股東股權(quán)質(zhì)押對商譽(yù)減值的影響研究[D]. 歐陽山山.大連理工大學(xué) 2018
[8]東安動(dòng)力利用資產(chǎn)減值進(jìn)行盈余管理的案例研究[D]. 辛晨曦.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2018
[9]股權(quán)集中度、內(nèi)部控制與盈余管理實(shí)證研究[D]. 吳善芬.湖北工業(yè)大學(xué) 2017
[10]基于資產(chǎn)減值的盈余管理案例研究[D]. 王寧寧.廈門大學(xué) 2017
本文編號:3043343
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