現(xiàn)代社交網絡為用戶提供了多種多樣的十分便捷的通信方式,興趣社區(qū)網絡就是其中的一種,也廣泛存在于現(xiàn)實網絡中。相比于傳統(tǒng)的社交網絡,興趣社區(qū)網絡中各個社區(qū)間邊界明顯,卻又廣泛交疊,這為惡意軟件的迅速傳播提供了有利條件,惡意軟件一旦出現(xiàn)就會迅速擴散,給用戶的網絡安全帶來巨大的風險和隱患。建立惡意軟件傳播模型可以幫助我們預測惡意軟件的傳播趨勢,部署高效及時的惡意軟件監(jiān)測機制可以幫助我們盡快發(fā)現(xiàn)網絡中惡意軟件的存在,進而把握限制惡意軟件的擴散的時機,因此,交疊的興趣社區(qū)網絡中的惡意軟件傳播模型和監(jiān)測機制的研究,是亟待研究的課題�；谶@些需求,本文首先總結了現(xiàn)今的對于交疊的興趣社區(qū)網絡的網絡結構、惡意軟件傳播模型、惡意軟件監(jiān)測機制等方面的研究現(xiàn)狀,分析了現(xiàn)有研究的局限性和存在的問題,明確了本文的研究目標和研究內容。接著對比了交疊的興趣社區(qū)網絡和已經被廣泛研究了的基于聯(lián)系人關系網絡,明確了交疊的興趣社區(qū)網絡在網絡結構、惡意軟件的傳播方式等方面上的特點,提出了交疊的興趣社區(qū)網絡的抽象模型,為惡意軟件傳播建模和監(jiān)測機制的設計打下基礎。接下來,本文以SI傳染病模型（Susceptible-Infected... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

普通興趣社區(qū)

電子科技大學碩士學位論文2也已經注意到了其中的安全隱患，在從社交網絡中發(fā)現(xiàn)興趣社區(qū)方面做了一些研究，但相關的惡意軟件傳播機制問題和防御監(jiān)測問題在惡意軟件的傳播研究中卻很少被考慮到。盡管一些研究中順帶的有一些相似的因素：如有社區(qū)特征、社區(qū)有交疊、病毒擴散方式類似等，但這些因素并不能完全描述我們的場景特征，結果也并不適用我們的交疊興趣社區(qū)，關于交疊社區(qū)的監(jiān)測機制更是沒有討論到。沒有對應的惡意軟件傳播模型就沒辦法準確預測惡意軟件的傳播趨勢，沒有高效合理的監(jiān)測機制就不能及時掌握限制惡意軟件擴散的最佳時機，交疊的興趣社區(qū)網絡中的用戶信息安全和設備安全就都沒有保障，用戶的網絡安全岌岌可危。圖1-2交疊興趣社區(qū)綜上所述，交疊的興趣社區(qū)網絡中惡意軟件傳播和相關安全監(jiān)測機制的研究刻不容緩。有關交疊的興趣社區(qū)的安全問題研究依然在初始階段，監(jiān)測和防御機制問題也有待完善。如何準確地掌握惡意軟件在交疊興趣社區(qū)中的傳播規(guī)律，掌握影響惡意軟件傳播的關鍵性因素，在保證準確度的情況下，高效地監(jiān)測社區(qū)網絡動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題節(jié)點和問題社區(qū)，為社區(qū)網絡提供安全保障，是非常值得探討的問題。1.2研究現(xiàn)狀及發(fā)展同一興趣社區(qū)中的用戶通過統(tǒng)一的消息池來接收和發(fā)送消息，同時加入不同興趣社區(qū)的用戶則造成了社區(qū)的交疊，并且作為多個社區(qū)的橋梁將不同消息的池連接起來，進而劇烈加速惡意軟件的擴散。社區(qū)網絡的大量存在和惡意軟件的危害性使交疊興趣社區(qū)中惡意軟件傳播的相關研究成為一個重要研究點，但就目前的文獻查找情況來講，盡管一些研究中順帶的有一些相似的因素，但針對性地研究交疊興趣社區(qū)的惡意軟件傳播問題和監(jiān)測機制的文章幾乎沒有。

電子科技大學碩士學位論文4預測傳染病的傳播情況，為傳染病，計算機病毒，謠言，信息傳播等研究提供了良好的參考模型。1)SI傳染病模型：常見分組有健康但容易感染病毒的人群（susceptible），和已經感染病毒的人群（infected），據此有經典的SI傳染病模型（Susceptible-InfectedEpidemicModel）。該模型中，一旦個體被傳染，就永久處于感染狀態(tài)，如艾滋病等疾病，因此該模型常用來預測感染后不會被治愈的疾病，或者是沒有有效措施控制其傳播的疾玻SI傳染病模型的組間遷移示意圖如圖1-3所示，其中S為易感染組，I為已感染組，為病毒的傳染概率：圖1-3SI傳染病模型時刻t時，易感染人群數(shù)量和已感染人群數(shù)量分別為S(t)和I(t)，病毒的傳染概率為，從易感染變?yōu)橐迅腥镜娜藛T數(shù)量為dI(t)dt，則有：()=()()dItItStdt(1-1)2)SIS傳染病模型考慮到個體被感染后，存在可能被治愈，但并沒有獲得免疫能力，即個體有治愈和二次感染的情況，如流感等疾病的傳播，據此出現(xiàn)了SIS傳染病模型（Susceptible-Infected-SusceptibleEpidemicModel），組間遷移示意圖如圖1-4所示，其中S為易感染組，I為已感染組，為病毒的傳染概率，為個體治愈的概率：圖1-4SIS傳染病模型時刻t時，易感染人群數(shù)量和已感染人群數(shù)量分別為S(t)和I(t)，病毒的傳染

【參考文獻】：
碩士論文
[1]基于網絡攻擊的計算機病毒傳播模型的優(yōu)化算法研究[D]. 裴宏悅.天津工業(yè)大學 2017
[2]基于權限分析與流量監(jiān)控的惡意軟件檢測與防護機制研究[D]. 張帆.北京交通大學 2016
[3]移動無線傳感器網絡中惡意軟件的傳播模型及防御策略研究[D]. 何早波.陜西師范大學 2014



本文編號：2965365