現(xiàn)代社交網(wǎng)絡(luò)為用戶提供了多種多樣的十分便捷的通信方式,興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)就是其中的一種,也廣泛存在于現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中。相比于傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò),興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)社區(qū)間邊界明顯,卻又廣泛交疊,這為惡意軟件的迅速傳播提供了有利條件,惡意軟件一旦出現(xiàn)就會(huì)迅速擴(kuò)散,給用戶的網(wǎng)絡(luò)安全帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。建立惡意軟件傳播模型可以幫助我們預(yù)測(cè)惡意軟件的傳播趨勢(shì),部署高效及時(shí)的惡意軟件監(jiān)測(cè)機(jī)制可以幫助我們盡快發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中惡意軟件的存在,進(jìn)而把握限制惡意軟件的擴(kuò)散的時(shí)機(jī),因此,交疊的興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的惡意軟件傳播模型和監(jiān)測(cè)機(jī)制的研究,是亟待研究的課題�；谶@些需求,本文首先總結(jié)了現(xiàn)今的對(duì)于交疊的興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、惡意軟件傳播模型、惡意軟件監(jiān)測(cè)機(jī)制等方面的研究現(xiàn)狀,分析了現(xiàn)有研究的局限性和存在的問題,明確了本文的研究目標(biāo)和研究內(nèi)容。接著對(duì)比了交疊的興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)和已經(jīng)被廣泛研究了的基于聯(lián)系人關(guān)系網(wǎng)絡(luò),明確了交疊的興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、惡意軟件的傳播方式等方面上的特點(diǎn),提出了交疊的興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的抽象模型,為惡意軟件傳播建模和監(jiān)測(cè)機(jī)制的設(shè)計(jì)打下基礎(chǔ)。接下來,本文以SI傳染病模型（Susceptible-Infected... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

普通興趣社區(qū)

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文2也已經(jīng)注意到了其中的安全隱患，在從社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)興趣社區(qū)方面做了一些研究，但相關(guān)的惡意軟件傳播機(jī)制問題和防御監(jiān)測(cè)問題在惡意軟件的傳播研究中卻很少被考慮到。盡管一些研究中順帶的有一些相似的因素：如有社區(qū)特征、社區(qū)有交疊、病毒擴(kuò)散方式類似等，但這些因素并不能完全描述我們的場(chǎng)景特征，結(jié)果也并不適用我們的交疊興趣社區(qū)，關(guān)于交疊社區(qū)的監(jiān)測(cè)機(jī)制更是沒有討論到。沒有對(duì)應(yīng)的惡意軟件傳播模型就沒辦法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)惡意軟件的傳播趨勢(shì)，沒有高效合理的監(jiān)測(cè)機(jī)制就不能及時(shí)掌握限制惡意軟件擴(kuò)散的最佳時(shí)機(jī)，交疊的興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的用戶信息安全和設(shè)備安全就都沒有保障，用戶的網(wǎng)絡(luò)安全岌岌可危。圖1-2交疊興趣社區(qū)綜上所述，交疊的興趣社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中惡意軟件傳播和相關(guān)安全監(jiān)測(cè)機(jī)制的研究刻不容緩。有關(guān)交疊的興趣社區(qū)的安全問題研究依然在初始階段，監(jiān)測(cè)和防御機(jī)制問題也有待完善。如何準(zhǔn)確地掌握惡意軟件在交疊興趣社區(qū)中的傳播規(guī)律，掌握影響惡意軟件傳播的關(guān)鍵性因素，在保證準(zhǔn)確度的情況下，高效地監(jiān)測(cè)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題節(jié)點(diǎn)和問題社區(qū)，為社區(qū)網(wǎng)絡(luò)提供安全保障，是非常值得探討的問題。1.2研究現(xiàn)狀及發(fā)展同一興趣社區(qū)中的用戶通過統(tǒng)一的消息池來接收和發(fā)送消息，同時(shí)加入不同興趣社區(qū)的用戶則造成了社區(qū)的交疊，并且作為多個(gè)社區(qū)的橋梁將不同消息的池連接起來，進(jìn)而劇烈加速惡意軟件的擴(kuò)散。社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的大量存在和惡意軟件的危害性使交疊興趣社區(qū)中惡意軟件傳播的相關(guān)研究成為一個(gè)重要研究點(diǎn)，但就目前的文獻(xiàn)查找情況來講，盡管一些研究中順帶的有一些相似的因素，但針對(duì)性地研究交疊興趣社區(qū)的惡意軟件傳播問題和監(jiān)測(cè)機(jī)制的文章幾乎沒有。

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文4預(yù)測(cè)傳染病的傳播情況，為傳染病，計(jì)算機(jī)病毒，謠言，信息傳播等研究提供了良好的參考模型。1)SI傳染病模型：常見分組有健康但容易感染病毒的人群（susceptible），和已經(jīng)感染病毒的人群（infected），據(jù)此有經(jīng)典的SI傳染病模型（Susceptible-InfectedEpidemicModel）。該模型中，一旦個(gè)體被傳染，就永久處于感染狀態(tài)，如艾滋病等疾病，因此該模型常用來預(yù)測(cè)感染后不會(huì)被治愈的疾病，或者是沒有有效措施控制其傳播的疾玻SI傳染病模型的組間遷移示意圖如圖1-3所示，其中S為易感染組，I為已感染組，為病毒的傳染概率：圖1-3SI傳染病模型時(shí)刻t時(shí)，易感染人群數(shù)量和已感染人群數(shù)量分別為S(t)和I(t)，病毒的傳染概率為，從易感染變?yōu)橐迅腥镜娜藛T數(shù)量為dI(t)dt，則有：()=()()dItItStdt(1-1)2)SIS傳染病模型考慮到個(gè)體被感染后，存在可能被治愈，但并沒有獲得免疫能力，即個(gè)體有治愈和二次感染的情況，如流感等疾病的傳播，據(jù)此出現(xiàn)了SIS傳染病模型（Susceptible-Infected-SusceptibleEpidemicModel），組間遷移示意圖如圖1-4所示，其中S為易感染組，I為已感染組，為病毒的傳染概率，為個(gè)體治愈的概率：圖1-4SIS傳染病模型時(shí)刻t時(shí)，易感染人群數(shù)量和已感染人群數(shù)量分別為S(t)和I(t)，病毒的傳染

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)攻擊的計(jì)算機(jī)病毒傳播模型的優(yōu)化算法研究[D]. 裴宏悅.天津工業(yè)大學(xué) 2017
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