事件研究是金融行業(yè)的專有名詞。事件研究通過檢驗企業(yè)股票價格在事件宣布前后的反應,來衡量事件發(fā)生（如企業(yè)合并、發(fā)布收益公告等）對企業(yè)估值的影響。目前事件研究的方法論比較成熟,但是并未走向實際應用。主要是由于以下原因:1.事件分析:目前的事件采集主要是人工采集,然而面對越來越多的上市公司,越來越多的公司公告,人工采集不能及時獲得事件。本文基于Hadoop平臺和NLP技術,在自動獲取事件方面做了一些有意義的嘗試。2.事件研究的分布式計算:目前事件研究多是對于一個企業(yè)某個事件做事件研究,然后將結果用于其他企業(yè)的同類事件的異常收益計算上。本文基于Hadoop平臺的分布式計算能力,對于歷史上同類事件綜合計算其事件研究的結果。將這樣的結果應用于未來發(fā)生事件的異常收益預計,具有更高的準確性。本文的主要工作內容包括:（1）簡化對文本數據的管理�；贓TL工具Morphline實現了公告數據解析、導入到分布式全文索引服務器SolrCloud的整個數據加工過程。最終,索引和文件信息則是存放在分布式文件系統(tǒng)HDFS之上。（2）將傳統(tǒng)的事件研究法的模型求解轉換為多元線性回歸問題,進而通過調用Spark MLli... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：82 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１作業(yè)提交的執(zhí)行過程??８??

圖２－２?ＭａｐＲｅｄｕｃｅ的計算過程??Ｈａｄｏｏｐ分布式文件系統(tǒng)（ＨＤＦＳ）是Ｈａｄｏｏｐ項目中的文件存儲系統(tǒng)組件

?Ｍｅｓｏｓ?Ｓｔａｎｄａｌｏｎｅ??圖２－３?Ｓｐａｒｋ基本架構??２．１．３?Ｓｏｌｒ全文搜索服務器與分布式部署??Ｓｏｌｒ是基于Ａｐａｃｈｅ?Ｌｕｃｅｎｅ構建的全文搜索服務器。Ｓｏｌｒ于２００４年由ＣＮＥＴ??Ｎｅｔｗｏｒｋｓ公司啟動研究項目。隨后，公司進行項目開源，并作為Ａｐａｃｈｅ項目被??研究至今。Ｓｏｌｒ是基于Ｌｕｃｅｎｅ核心索引庫實現的。該庫使用Ｊａｖａ開發(fā)，創(chuàng)建文??檔的倒排索引。??Ｓｏｌｒ具有高度可擴展和容錯的特性，支持全文搜索以及富文檔（如ＰＤＦ）的??處理，提供近實時索引。為保證其可靠性，具備自動故障轉移和恢復的能力等［｜７】。??Ｓ〇ｌｒ具有類似ＲＥＳＴ的ＡＰＩ，提供標準的開放接口。Ｓｏｌｒ可以通過ＨＴＴＰ、ＸＭＬ、??ＣＳＶ、二進制文件和ＪＳＯＮ存入文檔，也可以通過ＨＴＴＰ的ＧＥＴ查詢請求接收??結果并解析，具有高度的可擴展性。同時，Ｓｏｌｉ？內置了響應式用戶管理界面，??通過界面可以實時監(jiān)測Ｓｏｌｒ的運行情況

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2965341