【摘要】：隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)急劇增長,這其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然是數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式之一。在這些數(shù)據(jù)中往往含有大量冗余的與不確定性數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致模式分類的處理能力與決策的辨識能力的降低。區(qū)間值型數(shù)據(jù)與直覺模糊型數(shù)據(jù)作為信息的不確定與不充分的表現(xiàn)形式是兩種重要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何從這兩類不確定數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和規(guī)律為管理者提供決策參考,仍然是管理決策科學(xué)領(lǐng)域中的研究熱點之一。粗糙集理論作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的重要方法之一,其最顯著的優(yōu)點是在于不需要提供解決問題所需要的數(shù)據(jù)以外的先驗知識,只要面向數(shù)據(jù)本身提供的信息,就可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分類與決策規(guī)則的獲取等任務(wù)。該理論已經(jīng)被成功地應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、決策分析等諸多領(lǐng)域。經(jīng)典的粗糙集模型是建立在等價關(guān)系基礎(chǔ)之上的,要求相對較為嚴(yán)格,處理不確定性數(shù)據(jù)存在著局限性。因此,經(jīng)典粗糙集模型的各種擴充對于不確定信息系統(tǒng)的知識約簡與決策規(guī)則的獲取具有極其重要的意義。本文以粗糙集為工具,結(jié)合國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,較為系統(tǒng)的研究了單粒度與多粒度背景下區(qū)間值信息系統(tǒng)與直覺模糊信息系統(tǒng)的屬性約簡及其決策規(guī)則的獲取問題,同時面向交通事故因素關(guān)聯(lián)分析問題構(gòu)造了一種群決策屬性粗糙集模型并加以應(yīng)用。本文的主要創(chuàng)新性工作如下:(1)分析了現(xiàn)有的容差關(guān)系在區(qū)間值聚類中的不足,本文構(gòu)建了一種模糊等價關(guān)系,基于此關(guān)系分別從單粒度與多粒度視角建立了區(qū)間值信息系統(tǒng)的粗糙集模型,給出分辨矩陣、屬性約簡的判定定理及其屬性約簡的方法,基于模糊等價關(guān)系定義了區(qū)間值決策系統(tǒng)上的決策規(guī)則置信度因子,給出了決策規(guī)則的支持定理及其決策規(guī)則的獲取方法。(2)分別從單粒度與多粒度角度建立了直覺模糊信息系統(tǒng)的粗糙集模型。定義了直覺模糊信息系統(tǒng)上的偏序關(guān)系及其分辨矩陣,給出了有效的屬性約簡方法�；谥庇X模糊決策系統(tǒng)的分類質(zhì)量給出了相對屬性約簡的計算方法,研究了相對屬性重要度以及序決策規(guī)則的提取方法,建立了直覺模糊信息系統(tǒng)的樂觀多粒度與悲觀多粒度兩種模型,分析了相應(yīng)的性質(zhì)及其與單粒度模型的聯(lián)系與區(qū)別,給出了基于多粒度序關(guān)系的決策規(guī)則置信度因子及其決策規(guī)則的獲取方法。(3)現(xiàn)有的粗糙集模型在處理不協(xié)調(diào)直覺模糊決策系統(tǒng)時會使下近似包含對象的個數(shù)很少,影響了確定性決策規(guī)則的獲取。本文定義了直覺模糊決策系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度并提出了一種變協(xié)調(diào)度粗糙集模型,通過調(diào)節(jié)協(xié)調(diào)水平的大小允許部分被遺漏的對象進(jìn)入下近似集中,分析了該模型的相關(guān)性質(zhì),定義了協(xié)調(diào)水平下直覺模糊決策系統(tǒng)的分類質(zhì)量并給出了相應(yīng)的約簡方法與最優(yōu)決策規(guī)則獲取方法。(4)以交通事故歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)為背景,分析了現(xiàn)有的單決策屬性粗糙集模型在處理交通事故成因分析中的局限性,本文構(gòu)建了一種群決策屬性粗糙集模型,分析了該模型的性質(zhì)及其與單決策屬性粗糙集模型的關(guān)系,基于該模型從隱患指標(biāo)(條件屬性)和事故指標(biāo)(決策屬性)對道路交通事故指標(biāo)因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析并獲取決策規(guī)則,為交通管理決策提供參考依據(jù)。
【圖文】：

邐合肥工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文邐逡逑分析了現(xiàn)有優(yōu)勢關(guān)系下直覺模糊決策系統(tǒng)的粗糙集模型的不足，提出一種變逡逑協(xié)調(diào)度粗糙集模型。該模型通過調(diào)節(jié)協(xié)調(diào)水平的大小提高了下近似集中的樣本個逡逑數(shù)，分析了模型的相關(guān)性質(zhì)，定義了協(xié)調(diào)水平下直覺模糊決策系統(tǒng)的分類質(zhì)量，逡逑給出了相對約簡及其決策規(guī)則的提取方法。逡逑第八章基于群決策屬性粗糙集的交通事故因素關(guān)聯(lián)分析逡逑以交通事故指標(biāo)數(shù)據(jù)為背景，考慮到隱患指標(biāo)和事故指標(biāo)的多元性，分析了逡逑現(xiàn)有方法的局限性，，構(gòu)造了一種群決策屬性下的粗糙集模型，分析了該模型的一逡逑些重要性質(zhì)及其與單決策屬性粗糙集模型的聯(lián)系，建立了交通事故指標(biāo)的群決策逡逑屬性粗糙集模型，并給出相對約簡與決策規(guī)則的提取方法，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行逡逑了實例分析。逡逑第九章總結(jié)與展望逡逑對本文研究的內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，對下一步的研究工作進(jìn)行了思考與展望。逡逑全文的組織結(jié)構(gòu)如下圖所示：逡逑一
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2587377