【摘要】：隨著信息過載的現(xiàn)象的出現(xiàn),一種有效解決信息過載,向用戶提供他們感興趣或有需求的信息的引擎被迫切需要。個性化推薦技術(shù)應(yīng)運而生,推薦系統(tǒng)通過分析用戶歷史行為,為用戶畫像,建立用戶的興趣模型,以此來為用戶推薦滿足他們需求和興趣的信息,一個好的推薦系統(tǒng)是能在短時間內(nèi)為用戶提供感興趣的信息的系統(tǒng)。協(xié)同過濾推薦算法雖然是最成功的推薦算法之一,數(shù)據(jù)量不斷以指數(shù)級增長,傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法面臨著精度、擴(kuò)展性、冷啟動等挑戰(zhàn)。本文提出了基于時間因子的分布式協(xié)同過濾推薦系統(tǒng),系統(tǒng)主要在兩個方面進(jìn)行了優(yōu)化。一個是算法優(yōu)化,一個是速度優(yōu)化。整個系統(tǒng)流程分為三個部分:用戶的登錄預(yù)測部分,推薦部分,個性化推薦的評估部分。1)在用戶的登錄預(yù)測部分,根據(jù)對用戶的歷史登錄數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測用戶在某一天的登錄情況。該部分將用戶分為兩種類型:當(dāng)天將會登錄的用戶和當(dāng)天不會登錄的用戶。對預(yù)測將登錄的用戶做出個性化推薦,對預(yù)測不登錄的用戶推薦熱門項目。2)推薦部分分為個性化推薦和熱門項目推薦。個性化推薦中采用基于項目的協(xié)同過濾推薦,推薦過程主要分為:兩種相似度加權(quán)融合的相似度計算、評分的時間衰減和生成推薦列表。熱門推薦中,將項目按受歡迎程度排序,直接向用戶推薦最受歡迎的若干個項目。3)基于時間因子的分布式協(xié)同過濾系統(tǒng)在實際場景中的應(yīng)用,使用相關(guān)數(shù)據(jù)集對系統(tǒng)完成具體實現(xiàn),從電影推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求入手,分析系統(tǒng)在實際業(yè)務(wù)場景下的工作性能,并對其推薦性能進(jìn)行評估。通過相似度計算的優(yōu)化和對舊數(shù)據(jù)的時間衰減,推薦的精度得到了提高。同時,系統(tǒng)的擴(kuò)展性問題得到了很大的改善。
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳冬芳;薛繼偉;王征;;基于對等模型的分布式協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)[J];計算機(jī)工程;2007年15期

2 姚莉;袁金平;漆學(xué)田;;基于辯證語義的分布式協(xié)同態(tài)勢分析方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2010年05期

3 裘建新,王晰巍,郭曉立;分布式協(xié)同設(shè)計的系統(tǒng)框架模型構(gòu)建[J];中國制造業(yè)信息化;2003年03期

4 蔣薇;盛步云;門朝威;;分布式協(xié)同設(shè)計中項目管理系統(tǒng)研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2006年01期

5 吳奕;樂嘉錦;;基于上下文的分布式協(xié)同過濾推薦技術(shù)[J];計算機(jī)工程;2010年12期

6 吳桂香;;基于上下文的分布式協(xié)同過濾推薦技術(shù)[J];黑龍江科技信息;2011年02期

7 孔素真;余彬;;分布式協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)研究[J];河南科技;2011年09期

8 毛啟容,李繼東,詹永照;實時分布式協(xié)同工作環(huán)境的研究與開發(fā)[J];機(jī)械與電子;2002年04期

9 韓宗芬,劉科,金海,郭立;基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式協(xié)同入侵檢測[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年07期

10 梁學(xué)棟;楊育;曾強(qiáng);汪軍;劉姣姣;;基于析取約束的分布式協(xié)同設(shè)計帶權(quán)任務(wù)排序[J];系統(tǒng)工程;2009年09期

相關(guān)會議論文 前5條

1 陳娟;;對分布式協(xié)同設(shè)計中多媒體系統(tǒng)的語義的分析表達(dá)[A];2005年全國理論計算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 蔣偉進(jìn);許宇勝;;基于構(gòu)件技術(shù)的分布式協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)研究[A];第十四屆全國機(jī)構(gòu)學(xué)學(xué)術(shù)研討會暨第二屆海峽兩岸機(jī)構(gòu)學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

3 李少輝;劉弘;王靜蓮;;基于Web Services的分布式協(xié)同系統(tǒng)的研究及其實現(xiàn)[A];山東省計算機(jī)學(xué)會2005年信息技術(shù)與信息化研討會論文集（一）[C];2005年

4 孫鴻廣;彭俊松;;基于知識共享重用的分布式協(xié)同IDSS開發(fā)平臺[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集第5卷[C];1999年

5 王晰巍;裘建新;范曉春;;分布式協(xié)同設(shè)計(DCD)的技術(shù)基礎(chǔ)研究[A];第六屆全國計算機(jī)應(yīng)用聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

相關(guān)重要報紙文章 前2條

1 陳聰;802.11e增強(qiáng)無線網(wǎng)QoS[N];中國計算機(jī)報;2003年

2 娟娟;先進(jìn)管理軟件領(lǐng)航中國海運發(fā)展[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 陳琪鋒;飛行器分布式協(xié)同進(jìn)化多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法研究[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

2 汪大勇;基于P2P構(gòu)架的分布式協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2008年

3 吳俊;變形翼分布式協(xié)同控制技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

4 李宏杰;面向軋制過程的RP-Agent分布式協(xié)同控制系統(tǒng)研究[D];太原科技大學(xué);2013年

5 徐萍;多Agent分布式協(xié)同環(huán)境下基于多維信任向量和雙層信用模型的信任體系研究[D];浙江大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林嫻斐;基于時間因子的分布式協(xié)同過濾系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

2 張奇;基于網(wǎng)絡(luò)的分布式協(xié)同設(shè)計的研究與實現(xiàn)[D];西安科技大學(xué);2005年

3 王碩;分布式協(xié)同估計方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

4 鄭佳俊;分布式協(xié)同設(shè)計的探討與實現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2005年

5 毛啟容;實時分布式協(xié)同工作環(huán)境的研究與開發(fā)[D];江蘇大學(xué);2002年

6 洪梅;基于Agent的對等分布式協(xié)同入侵檢測技術(shù)的研究[D];山東大學(xué);2010年

7 季星;基于Web服務(wù)的分布式協(xié)同環(huán)境中角色訪問控制模型研究[D];湖南大學(xué);2007年

8 莊苗;基于多Agent的分布式協(xié)同計算研究[D];福州大學(xué);2003年

9 朱亞;分布式協(xié)同攻擊系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2008年

10 劉高鵬;分布式協(xié)同CAPP技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

，

本文編號：2587266