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基于混合模型的Android惡意行為檢測技術(shù)研究

發(fā)布時間:2019-11-22 17:31
【摘要】:Android操作系統(tǒng)是目前市場占有率最高的移動操作系統(tǒng),隨著用戶的積累,各類Android應(yīng)用不斷豐富。但由于用戶安全意識的薄弱和應(yīng)用分發(fā)市場的混亂,惡意應(yīng)用的數(shù)量也開始日益劇增。傳統(tǒng)的惡意軟件檢測技術(shù)一般基于特征碼匹配,不能有效的檢測未知的Android應(yīng)用,對Android未知應(yīng)用的檢測問題已經(jīng)成為移動安全領(lǐng)域研究的熱點。目前針對未知的Android應(yīng)用可以通過提取特征數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)挖掘算法進行檢測,但單一的機器學(xué)習(xí)算法無法應(yīng)對Android特征數(shù)據(jù)的多樣性,也無法預(yù)知每類特征數(shù)據(jù)最適宜的分類統(tǒng)計算法;谶@些問題,本文設(shè)計了基于混合算法的檢測模型MDHM。本文所做的主要工作如下:(1)對Android系統(tǒng)安全機制和惡意攻擊檢測技術(shù)進行了深入的研究。詳細闡述了 Android系統(tǒng)自身的安全機制,包括進程安全、權(quán)限安全、通信安全等方面。同時還分析了常見的惡意應(yīng)用攻擊技術(shù),并介紹了已有的惡意行為檢測技術(shù),對各自的優(yōu)缺點進行了總結(jié)。(2)詳細闡述了基于靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合的Android應(yīng)用特征數(shù)據(jù)提取方法,靜態(tài)方法可以提取權(quán)限、第三方庫等特征數(shù)據(jù),并為動態(tài)分析提供運行參數(shù);動態(tài)方法可以繞過代碼混淆問題,檢測運行時釋放的惡意行為。本文還基于UI布局流提升了動態(tài)分析效率。(3)本文提出了基于混合算法的檢測模型MDHM,針對不同類型的應(yīng)用特征數(shù)據(jù)自動選擇最優(yōu)的機器學(xué)習(xí)算法,生成最終的惡意行為判定模型?梢杂行Я吮苊鈫我粩(shù)據(jù)挖掘算法在解決多類特征數(shù)據(jù)時的局限性。本文還為檢測模型了設(shè)計了多個擴展接口,可以通過系統(tǒng)迭代不斷提升檢測效果。本文使用動靜結(jié)合的方式提取應(yīng)用特征數(shù)據(jù),基于混合算法構(gòu)建了 Android惡意應(yīng)用檢測模型MDHM,使用Python語言、Scikit-learn機器學(xué)習(xí)庫等工具加以實現(xiàn),并通過實驗數(shù)據(jù)驗證了該檢測模型的有效性。
【圖文】:

手機,占比,市場,市場占有率


長到2014年的81.5%,在中國市場中,截止2015年3月Android系統(tǒng)的市場占有率逡逑為72%,蘋果公司的IOS系統(tǒng)為26%,,微軟的Window邋Phone系統(tǒng)為1.2%,剩下的市逡逑場份額由Firefox邋OS、Tizen和Aliyun邋OS等占有,市場占有率如圖1.1所示?梢哉f逡逑Android系統(tǒng)在國內(nèi)外移動終端系統(tǒng)中己經(jīng)擁有了難以撼動的地位。逡逑1%邋1%逡逑72氣’邐■其他逡逑圖1.1邋2015年手機系統(tǒng)的市場占比逡逑1逡逑

移動應(yīng)用,權(quán)限,隱私,安裝應(yīng)用


付盾等成員,通過對上百萬的樣本數(shù)據(jù)進行采樣分析,結(jié)合行業(yè)內(nèi)的參考數(shù)據(jù)和移動逡逑市場的實際狀況,發(fā)布了十大移動應(yīng)用惡意行為,其中惡意扣費、山寨應(yīng)用、惡意下逡逑載和隱私竊行為占了超過80%的比例p\移動應(yīng)用惡意行為ToplO如圖2.1所示。逡逑跨平臺感染歐0.5邋_逡逑系統(tǒng)破壞:丨丨i邋:丨;U邐i邋:逡逑遠程控制HP邋:邋1.4逡逑竊取資金4.9!逡逑資費消耗iirtiiiipi邋丨丨逡逑惡意傳播niimiwip邋ii丨丨丨M逡逑:I邐I邐I邐I邋:邋I邋I邐|邐:邐I邐|邐I邐\邐:邐j:逡逑隱私竊取邐14.5:逡逑I邐I邐I邐I邐1^1;邐I邐:邐|邐I邐|邐|邐|邐;逡逑靜默下載邋wmmmmwmmmmwwimipip!,ua逡逑山寨應(yīng)用邋_p^iiiHRI_liRHPil8_。遥睿椋穑校停遥椋校睿咤澹玻埃策姡哄义希∵姡边姡爝姡蛇姡蛇姡圻姡蛇姡蛇姡蛇?邐I邐|邐|邐i邋|邋|||邋I邐I逡逑惡意扣費邐30.p逡逑0.0邐5.0邐10.0邐15.0邐20.0邐25.0邐30.0邐35.0逡逑百分比(%}逡逑圖2.1邋2015移動惡意行為TOP10逡逑從上圖可以看出,傳播最廣的惡意行為是惡意扣費,主要手段是在用戶不知情的逡逑情況下訂購付費服務(wù),一般是通過發(fā)送特定的短信代碼。雖然用戶在安裝應(yīng)用時可以逡逑修改應(yīng)用的權(quán)限,拒絕部分敏感權(quán)限,但極少有用戶有能力判斷安裝的軟件需要使用逡逑的確切權(quán)限
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP316;TP309

【參考文獻】

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本文編號:2564573

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