【摘要】：目前紅外熱像技術(shù)已廣泛應(yīng)用于外墻施工質(zhì)量及保溫效果評定中,采用數(shù)字增強技術(shù)能突出圖像中靶目標(biāo)的信息,并弱化噪聲信息的干擾,增強識別精度,使識別細(xì)微質(zhì)量問題或識別隱患成為可能。
【圖文】：

化圖像高頻分量，可使圖像中的物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯;強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。3影像增強技術(shù)的應(yīng)用實例3.1二值化處理圖像的二值化處理是將其他格式的影像轉(zhuǎn)化成有黑白效果圖像的過程；二值化除能使圖像變得簡單及減小數(shù)據(jù)量外，還能增強反差，凸顯出目標(biāo)物的特征，本研究將圖像二值化歸為影像增強技術(shù)中的一種。在理論上，圖像灰度值設(shè)置于0~256個等級范圍內(nèi)，因此可通過適當(dāng)?shù)拈撝担x取能獲得可反映圖像整體和突出局部特征的二值化圖像，其中閾值的選取至關(guān)重要，因為所有灰度大于或等于閾值的圖2紅外圖像與可見光圖像對比（a）紅外影像分辨率低；（b）可見光圖像分辨率高（a）（b）像素灰度值為255，反之則為0。只要根據(jù)施工、材料、環(huán)境條件等因素綜合設(shè)定目標(biāo)灰度值，就能將背景排除在目標(biāo)區(qū)域以外，從而達到識別目標(biāo)的目的。如某建筑外墻面雨后常印濕痕且經(jīng)久不干（圖3）；由于檢測時環(huán)境溫度低，紅外影像顯示墻面溫差不明顯并由此引發(fā)爭議（圖3）。采用增加溫差的方法雖可進行局部問題印證，但仍難以圈定質(zhì)量問題范圍。經(jīng)對圖像設(shè)定閾值進行二值化處理后（圖4），不但圈定了原目標(biāo)的質(zhì)量問題，還清晰顯示了目測難以確定的隱患范圍，使問題和隱患得以發(fā)現(xiàn)并徹底解決。圖3紅外及可見光影像（a）可見光影像；（b）紅外熱成像（a）（b）圖4圖像處理過程3.2圖形邊界提取墻體局部潮濕時，因材料含水不同墻面常出現(xiàn)一個浸潤范圍（衡量參數(shù)為面積大小和深淺變化），合理圈定該范圍并及時加以處理，可避免后期如霉變、脫落等更大質(zhì)量問題的發(fā)生。紅外熱像儀溫度分辨率很高，比目視更易于感知這一范圍；同時由于溫度分布是灰度圖像，因此通過影像處理可更精確地獲得浸潤影響范圍[7]。某建

研究將圖像二值化歸為影像增強技術(shù)中的一種。在理論上，圖像灰度值設(shè)置于0~256個等級范圍內(nèi)，因此可通過適當(dāng)?shù)拈撝担x取能獲得可反映圖像整體和突出局部特征的二值化圖像，其中閾值的選取至關(guān)重要，因為所有灰度大于或等于閾值的圖2紅外圖像與可見光圖像對比（a）紅外影像分辨率低；（b）可見光圖像分辨率高（a）（b）像素灰度值為255，反之則為0。只要根據(jù)施工、材料、環(huán)境條件等因素綜合設(shè)定目標(biāo)灰度值，就能將背景排除在目標(biāo)區(qū)域以外，從而達到識別目標(biāo)的目的。如某建筑外墻面雨后常印濕痕且經(jīng)久不干（圖3）；由于檢測時環(huán)境溫度低，，紅外影像顯示墻面溫差不明顯并由此引發(fā)爭議（圖3）。采用增加溫差的方法雖可進行局部問題印證，但仍難以圈定質(zhì)量問題范圍。經(jīng)對圖像設(shè)定閾值進行二值化處理后（圖4），不但圈定了原目標(biāo)的質(zhì)量問題，還清晰顯示了目測難以確定的隱患范圍，使問題和隱患得以發(fā)現(xiàn)并徹底解決。圖3紅外及可見光影像（a）可見光影像；（b）紅外熱成像（a）（b）圖4圖像處理過程3.2圖形邊界提取墻體局部潮濕時，因材料含水不同墻面常出現(xiàn)一個浸潤范圍（衡量參數(shù)為面積大小和深淺變化），合理圈定該范圍并及時加以處理，可避免后期如霉變、脫落等更大質(zhì)量問題的發(fā)生。紅外熱像儀溫度分辨率很高，比目視更易于感知這一范圍；同時由于溫度分布是灰度圖像，因此通過影像處理可更精確地獲得浸潤影響范圍[7]。某建筑外墻飾面觀感合格（圖5），但內(nèi)墻有非常不明顯的濕痕，根據(jù)經(jīng)驗判斷主要是材料含水率不同所致。采用增溫措施并給予一段時間散熱[8]，然后采集熱紅外影像，由于水的比熱容大，紅外影像很快顯示出墻體的質(zhì)量問題。根據(jù)水在材料中浸潤及擴散的特點（基層潮濕后表層才會出現(xiàn)持久的濕?

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