【摘要】：傳統(tǒng)的數(shù)字化舌診研究系統(tǒng)多是建立標(biāo)準(zhǔn)的采集環(huán)境進行舌象采集,在密閉、光照穩(wěn)定的環(huán)境下得到高質(zhì)量的舌象圖像.而在開放環(huán)境下,光照情況以及拍攝角度等往往較為復(fù)雜,因此,進行舌象分析時,首先需檢測圖像中是否存在合適的可供后續(xù)分析的舌象.針對這一特點,提出了一種基于圖像分割的舌象檢測算法.該算法首先對圖像進行顏色校正的預(yù)處理,接著對圖像進行分割得到多個連通域,通過判斷連通域特征得到最終舌體區(qū)域后,再利用區(qū)域的紋理特征達到舌象檢測的目的.實驗結(jié)果表明,該方法具有較好的魯棒性,且有較好的檢測率,能夠?qū)崿F(xiàn)開放環(huán)境下的舌象檢測.
[Abstract]:Most of the traditional digital tongue diagnosis research systems are to establish a standard acquisition environment for tongue image acquisition, and obtain high quality tongue image images in closed and stable light environment. In the open environment, the lighting and shooting angle are often more complex. Therefore, when analyzing the tongue image, it is necessary to detect whether there is a suitable tongue image in the image for subsequent analysis. According to this characteristic, a tongue image detection algorithm based on image segmentation is proposed. Firstly, the image is preprocessed by color correction, then the image is segmented to obtain multiple connected domains, and then the final tongue region is obtained by judging the connected domain features, and then the texture features of the region are used to achieve the purpose of tongue image detection. The experimental results show that the method has good robustness and detection rate, and can realize tongue image detection in open environment.
【作者單位】： 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;廈門大學(xué)醫(yī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102137,61271336) 廈門市重大科技計劃項目(3502Z20100006)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2509771