【摘要】：經(jīng)過多年的快速發(fā)展,我國的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量有了大規(guī)模的夸張,中國的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境也日漸成熟,其應(yīng)用也不斷從單一轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣�。同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,其對人們的影響也更加的深度和廣泛,人們在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中留下的印記也越來越多,越來越豐富。在這樣的背景下,我們正一步步在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”走向深入,形成了海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)。隨著海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的膨脹,以往的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足所有的使用場景,而Hadoop處理平臺的分布式處理框架為我們提供了一個(gè)很好的方式,已經(jīng)成為海量互聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的處理中非常重要的高性能工具。同時(shí),人們的每一個(gè)單獨(dú)的行為都會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),形成我們現(xiàn)實(shí)生活和虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境交互的重要接口。面對這樣龐大的數(shù)據(jù)量和不斷變化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如何整合并進(jìn)行有效的分析,同時(shí)能更早更準(zhǔn)確的判斷人們行為發(fā)生的規(guī)律和意圖將帶來廣闊的市場和機(jī)遇,也是本文中關(guān)注的重點(diǎn)。本文首先介紹了研究的主要內(nèi)容和其目的與意義。從互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的影響和意義的角度對其行為和意圖進(jìn)行了闡述,建立基本的認(rèn)識。之后,從內(nèi)容,方法和使用等多個(gè)角度對用戶行為和意圖分析進(jìn)行了說明。然后,簡要介紹了研究中用到的大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop系統(tǒng),對其框架和編程模型以及使用Hadoop系統(tǒng)進(jìn)行初步數(shù)據(jù)處理的方式進(jìn)行了說明。之后,本文著重介紹了研究中用到的幾種重要的分析模型,分別是深度學(xué)習(xí)算法中的深度信念網(wǎng)絡(luò)和高效成熟的支持向量機(jī)模型以及在中文文本處理中使用到的TF-IDF算法。并對這幾種模型的訓(xùn)練方式進(jìn)行了說明。然后本文重點(diǎn)闡述了使用分析模型對用戶行為和意圖進(jìn)行分析的過程和得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,得到了兩個(gè)成熟準(zhǔn)確的預(yù)測模型,分別為用戶點(diǎn)擊行為的預(yù)測分析和用戶搜索意圖的分析提供了數(shù)據(jù)支持和說明。最后,本文總結(jié)了分析中顯現(xiàn)的優(yōu)勢和發(fā)現(xiàn)的問題,并對未來更加深入的分析研究進(jìn)行了展望。
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【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.0;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2509799