【摘要】：三維地形在構建各種虛擬室外場景中具有重要的作用,而現(xiàn)有地形合成算法存在合成結果不可預期、合成過程人工參與較多等不足.為此,提出一種直觀便捷且自動化的真實感三維地形合成算法.首先從用戶給定的一幅二維圖像中提取真實地形山脈輪廓線;然后借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測每一條輪廓線的深度,并根據(jù)深度和二維圖像成像逆過程將輪廓線映射到三維空間;最后以三維空間中的輪廓線為地形的全局特征草圖,以具有局部細節(jié)特征的地形塊為基本元素,通過塊拼接、融合、高程匹配等操作合成三維地形.實驗結果表明,該算法能夠在真實地形山脈輪廓線的約束下自動化地合成結果可預期的真實感三維地形.
[Abstract]:The three-dimensional terrain plays an important role in the construction of various virtual outdoor scenes. To this end, an intuitive and convenient three-dimensional terrain synthesis algorithm is proposed. firstly, extracting the contour line of the real terrain from a given one-dimensional image of the user; then, predicting the depth of each contour line by the convolution neural network model, and mapping the contour line to the three-dimensional space according to the depth and the two-dimensional image imaging inverse process; Finally, the outline of the three-dimensional space is the global feature sketch of the terrain, and the terrain block with the local detail feature is the basic element, and the three-dimensional terrain is synthesized by the operations of block splicing, fusion, elevation matching and the like. The experimental results show that the algorithm can automatically synthesize the expected realistic three-dimensional terrain under the constraint of the contour of the true terrain.
【作者單位】： 南京師范大學教育技術系;
【基金】：國家自然科學基金(41631175) 江蘇省社會科學基金(15TQB005) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程項目
【分類號】：TP391.41

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