【摘要】：為了解決單幅灰度圖像高光去除方法恢復(fù)結(jié)果存在的圖像失真問題,提出一種基于均場(chǎng)退火算法的單幅灰度圖像高光檢測(cè)方法.首先利用反射模型分別對(duì)鏡面反射分量和漫反射分量的分布進(jìn)行建模;然后通過均場(chǎng)退火算法的迭代過程估計(jì)鏡面反射分量和漫反射分量的比例,對(duì)可能存在的高光區(qū)域進(jìn)行檢測(cè);最后利用基于BSCB模型的圖像修復(fù)方法修復(fù)高光區(qū)域.采用一種主觀評(píng)價(jià)方法和客觀評(píng)價(jià)方法相結(jié)合的性能的評(píng)價(jià)方法對(duì)文中方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法是有效的;與傳統(tǒng)的高光檢測(cè)與恢復(fù)的方法相比,該方法能夠有效地檢測(cè)出灰度圖像中鏡面反射區(qū)域,且恢復(fù)效果更符合人眼視覺、恢復(fù)后的圖像質(zhì)量更好,提高了圖像高光區(qū)域的恢復(fù)率.
[Abstract]:In order to solve the problem of image distortion in the restoration results of single gray image highlight removal method, a single gray image highlight detection method based on mean field annealing algorithm is proposed. Firstly, the distribution of mirror reflection component and diffusion reflection component is modeled by reflection model. Then the ratio of specular component to diffuse component is estimated by the iterative process of the mean field annealing algorithm to detect the possible specular region. Finally the image restoration method based on BSCB model is used to repair the specular region. A performance evaluation method which combines subjective evaluation method with objective evaluation method is used to verify the method in this paper. The results show that the method is effective. Compared with the traditional specular detection and restoration method, this method can effectively detect specular regions in gray-scale images, and the restoration effect is more in line with human vision, and the quality of restored images is better than that of traditional specular detection and restoration methods. The recovery rate of the highlight area of the image is improved.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)博士后科研流動(dòng)站;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61440025) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(12541119)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹光輝;曹繼輝;姜悅嶺;;基于矩陣變換和混沌理論灰度圖像混合加密技術(shù)[J];遼寧工學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

2 劉世光;張翔;吳婧婷;孫濟(jì)洲;彭群生;;單參數(shù)控制的灰度圖像著色[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2011年07期

3 艾金根;周日貴;;基于量子指針的量子灰度圖像處理[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

4 邵平;;靜態(tài)灰度圖像中的人臉檢測(cè)及其快速算法概述[J];玉林師范學(xué)院學(xué)報(bào);2005年05期

5 姬光榮;王碩;年睿;馮晨;趙靜;;一種適于數(shù)字灰度圖像的分?jǐn)?shù)維計(jì)算方法[J];中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年05期

6 鄭運(yùn)平;陳傳波;;一種新的灰度圖像表示算法研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2010年12期

7 聶幼三,宋國(guó)文;用于打印灰度圖像的一種算法[J];計(jì)算機(jī)工程;1991年06期

8 杜紅;鐘寶榮;;電鏡分析中的灰度圖像的顫動(dòng)法打印[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年S1期

9 胡智君;張慶豐;杜培明;;一種灰度圖像基本處理方法及實(shí)現(xiàn)方案[J];儀器儀表用戶;2006年03期

10 張海青;王寧;;應(yīng)用淺剖灰度圖像進(jìn)行海底底質(zhì)分類[J];中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年S2期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 陳鄧安;侯學(xué)隆;隋江波;;基于目標(biāo)灰度圖像運(yùn)用像素點(diǎn)法評(píng)估毀傷效果研究[A];Proceedings of 14th Chinese Conference on System Simulation Technology & Application(CCSSTA’2012)[C];2012年

2 章衛(wèi)祥;周秉鋒;;一種基于梯度域的彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像的方法[A];2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)——數(shù)字成像技術(shù)及影像材料科學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

3 章衛(wèi)祥;周秉鋒;;一種基于梯度域的彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像的方法[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

4 雷江東;李久丹;羅艷;吳彩榮;;幾種灰度圖像增強(qiáng)算法的比較[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

5 石偉;宋躍;;基于FPGA/SOPC的灰度圖像腐蝕膨脹運(yùn)算的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];教育部中南地區(qū)高等學(xué)校電子電氣基礎(chǔ)課教學(xué)研究會(huì)第二十屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2010年

6 周麗華;王世迪;;一種實(shí)用的X射線灰度圖像的壓縮算法[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊(cè)）[C];2001年

7 劉建忠;;灰度圖像主方向的一種簡(jiǎn)易算法[A];2011年中國(guó)造船工程學(xué)會(huì)優(yōu)秀論文集[C];2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 司徒加e，

本文編號(hào)：2475207