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三角網(wǎng)格的融合與優(yōu)化及其在電磁散射計(jì)算中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2019-04-03 14:55
【摘要】:為實(shí)現(xiàn)數(shù)值計(jì)算中復(fù)合模型的三角網(wǎng)格融合、優(yōu)化電磁散射計(jì)算,提出基于三角形求交、面元內(nèi)角控制的網(wǎng)格模型融合與優(yōu)化算法.通過兩個(gè)獨(dú)立模型中三角面元的交點(diǎn)計(jì)算和模塊內(nèi)點(diǎn)云的Delaunay剖分,獲得初始融合網(wǎng)格,再通過查找、消除畸形面元來優(yōu)化融合后的網(wǎng)格.一系列模型的測(cè)試表明,在保持網(wǎng)格采樣信息與幾何外觀的前提下,本文所提出的算法可穩(wěn)健、有效地實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)格密度、不同結(jié)構(gòu)特征的三角面元模型融合,去除畸形面元減少網(wǎng)格面元數(shù)目.
[Abstract]:In order to realize the triangle mesh fusion of the composite model and optimize the electromagnetic scattering calculation, a mesh model fusion and optimization algorithm based on triangle intersection and control of the inner angle of the surface element is proposed. The initial fusion mesh is obtained by calculating the intersection of triangular elements in two independent models and the Delaunay generation of point cloud in the module, and then the fused mesh is optimized by finding and eliminating the abnormal surface elements. A series of model tests show that the algorithm proposed in this paper is robust and effective for the fusion of triangular element models with different mesh density and different structural features, while keeping the mesh sampling information and geometric appearance. The removal of abnormal elements reduces the number of mesh elements.
【作者單位】: 復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61179022)
【分類號(hào)】:TP301.6

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本文編號(hào):2453305


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