【摘要】：為了提高交通監(jiān)控的準確性,針對傳統(tǒng)ViBe算法存在鬼影問題,提出了一種V-ViBe算法的改進方案。該算法利用連續(xù)的圖像序列代替單幀圖像,構(gòu)造出"虛擬"背景圖像,改進了傳統(tǒng)ViBe算法初始背景模型建立方法。利用形態(tài)學(xué)相關(guān)知識消除干擾目標,使檢測目標更加完整。實驗表明:V-ViBe算法從第一幀即可有效消除鬼影對目標車輛檢測的影響,在不改變ViBe算法優(yōu)勢的前提下,顯著提高了檢測的準確性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of traffic monitoring, a V-Vibe algorithm is proposed to solve the ghost problem in the traditional ViBe algorithm. In this paper, a continuous image sequence is used instead of the single-frame image, and the "virtual" background image is constructed, and the method for establishing the original background model of the traditional ViBe algorithm is improved. The detection target is more complete by using the morphology-related knowledge to eliminate the interference target. The experiment shows that the V-Vibe algorithm can effectively eliminate the influence of ghost on the target vehicle detection from the first frame, and the accuracy of the detection is obviously improved without changing the advantage of the ViBe algorithm.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)交通與車輛工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61573009)
【分類號】：TP391.41

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