【摘要】：針對(duì)橋梁裂縫周邊復(fù)雜的噪聲信息,傳統(tǒng)的濾波方法在處理此類噪聲時(shí)雖然能在某方面取得去噪效果,但也往往存在著各自較大的缺陷。對(duì)此,在傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)濾波器濾波的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多角度多結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)濾波器的算法。通過結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué),將多種結(jié)構(gòu)元素結(jié)合使用,避免了單一結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像處理時(shí)單一的作用,不僅能對(duì)圖像全區(qū)域進(jìn)行分析,而且保留了圖像的細(xì)節(jié)信息。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析表明,此濾波算法取得了明顯的效果。
[Abstract]:In view of the complex noise information around the bridge crack, the traditional filtering method can get some de-noising effect in some aspects when dealing with this kind of noise, but it often has its own big defects. In this paper, based on the traditional morphological filter, an algorithm based on multi-angle and multi-structure element morphological filter is proposed. Combined with mathematical morphology, many structural elements are combined to avoid the single effect of single structural elements on image processing. It can not only analyze the whole region of the image, but also retain the details of the image. The comparison and analysis of the experimental data show that the filtering algorithm has achieved obvious results.
【作者單位】： 交通運(yùn)輸部路網(wǎng)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51479102)
【分類號(hào)】：TP391.41

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5 梁，

本文編號(hào)：2445755