【摘要】：隨著垃圾郵件日益增多,準(zhǔn)確識別并過濾垃圾郵件已成為互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域所重點關(guān)注的研究課題�；仡櫫私陙韲鴥�(nèi)外垃圾郵件識別的相關(guān)研究成果,在此基礎(chǔ)上利用開源統(tǒng)計軟件R實現(xiàn)了垃圾郵件識別的SVM模型,并選取了不同的核函數(shù)做測試對比。實驗結(jié)果表明,SVM可以比較準(zhǔn)確地識別垃圾郵件,但今后還需在算法優(yōu)化、樣本特征選擇上做改進。
[Abstract]:With the increasing number of spam, accurate identification and filtering of spam has become an important research topic in the field of Internet security. This paper reviews the related research results of spam recognition at home and abroad in recent years. On this basis, the SVM model of spam recognition is implemented by using open source statistical software R, and different kernel functions are selected for testing and comparison. The experimental results show that SVM can identify spam more accurately, but the algorithm optimization and sample feature selection need to be improved in the future.
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司茂名供電局;
【分類號】：TP393.098;TP309

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