基于回溯的移動(dòng)對(duì)象時(shí)序軌跡在線化簡(jiǎn)方法
[Abstract]:Aiming at the simplification of the original trajectory sequence of moving object collected from the mobile end, a backtracking simplification framework is defined, and the time of simplification is controlled by linear prediction. The original trajectory from the current moment to the beginning time of the historical track is simplified off-line, and the temporal distance is used as the error measure method. In the framework of retrospective simplification, several vectors are constructed by using the newly generated simplification points after each off-line simplification, and the predicted velocity direction is calculated by vector, in order to reduce the difference between the prediction direction and the future real speed direction. Then the necessary access edges in directed acyclic graphs are stored by point sets to reduce the time complexity of the optimal linear simplification algorithm. The first group of experiments show that, compared with the direct use of the nearest two position points to calculate the velocity direction, the original trajectory with more severe jitter has a higher reduction rate in the new predicted velocity direction. The predicted velocity direction is closer to the moving object's future motion direction than the tangent velocity direction. The second group of experiments show that the time performance of the offline simplification algorithm is improved after optimization, which shows that the time cost of the algorithm can be reduced by reducing the number of side visits.
【作者單位】: 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60903035,41001296) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013AA12A301)~~
【分類號(hào)】:TP301.6
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,本文編號(hào):2402001
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