【摘要】：針對(duì)血細(xì)胞圖像模糊及對(duì)比度不高的現(xiàn)象,提出一種改進(jìn)的分?jǐn)?shù)階微分的圖像預(yù)處理方法.即將形態(tài)學(xué)去噪和改進(jìn)的類(lèi)圓形掩膜算子的分?jǐn)?shù)階微分增強(qiáng)結(jié)合起來(lái),在濾除血細(xì)胞圖像的染色污染和顆粒噪聲的同時(shí)較好地保留了細(xì)胞邊緣細(xì)節(jié).針對(duì)分水嶺算法存在的過(guò)分割和最小生成樹(shù)算法存在的效率較低問(wèn)題,采用分水嶺算法和最小生成樹(shù)算法相結(jié)合的圖像分割算法.首先用分水嶺算法初分割分?jǐn)?shù)階微分增強(qiáng)的細(xì)胞圖像,接著算法選取過(guò)分割區(qū)域映射為節(jié)點(diǎn),最后基于改進(jìn)的最小生成樹(shù)算法再分割細(xì)胞圖像.實(shí)驗(yàn)表明,該算法能有效緩解分水嶺算法的過(guò)分割,并且有效減少了最小生成樹(shù)算法中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,提高算法效率.
[Abstract]:Aiming at the phenomenon of blur and low contrast of blood cell image, an improved fractional-order differential image preprocessing method is proposed. Combining morphological denoising with fractional differential enhancement of the improved circular mask operator, the cell edge details are well preserved while filtering out the staining contamination and particle noise of the blood cell image. Aiming at the low efficiency of over-segmentation and minimum spanning tree algorithm in watershed algorithm, an image segmentation algorithm based on watershed algorithm and minimum spanning tree algorithm is proposed. Firstly, the fractional differential enhanced cell image is first segmented by watershed algorithm, then the over-segmented region is selected as the node. Finally, the cell image is segmented based on the improved minimum spanning tree algorithm. Experiments show that the algorithm can effectively reduce the over-segmentation of watershed algorithm, reduce the number of nodes in the minimum spanning tree algorithm, and improve the efficiency of the algorithm.
【作者單位】： 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170147) 福建省教育廳科研資助項(xiàng)目(JAT160075)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2401946