【摘要】：對圖像檢索進行了研究,提出了一種新的分塊加權圖像檢索方法。根據視覺注意機制將圖像分成不均勻的若干塊以及設置不同的權值,提取每塊的視覺特征。首先在HSV顏色空間利用Sobel算子得到圖像的邊緣信息,計算顏色和邊緣方向的色差直方圖,同時定義一種結合顏色和邊緣方向的結構來獲取圖像的紋理信息,并用直方圖表示;然后連接每個塊的直方圖作為圖像的特征向量進行圖像檢索。實驗選取Corel標準圖像庫進行檢索以及和另外5種圖像檢索方法進行對比分析,實驗結果表明該方法具有較高的檢索精確度。
[Abstract]:In this paper, image retrieval is studied and a new block weighted image retrieval method is proposed. According to the visual attention mechanism, the image is divided into uneven blocks and different weights are set, and the visual features of each block are extracted. Firstly, the edge information of the image is obtained by using the Sobel operator in the HSV color space, and the color difference histogram of the color and edge direction is calculated. At the same time, a structure combining the color and the edge direction is defined to obtain the texture information of the image, which is represented by the histogram. Then the histogram of each block is connected as the feature vector of the image for image retrieval. The Corel standard image database is selected for retrieval and compared with other five image retrieval methods. The experimental results show that this method has a high retrieval accuracy.
【作者單位】： 江南大學物聯網工程學院;物聯網技術應用教育部工程研究中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金No.JUSRP51510 物聯網技術應用教育部工程研究中心項目~~
【分類號】：TP391.41

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