【摘要】：為幫助老年公寓監(jiān)護(hù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)老年人摔倒等動(dòng)作,提出了一種基于視頻監(jiān)控的動(dòng)作識(shí)別方法。對(duì)監(jiān)控視頻,首先通過基于HSV空間的混合高斯背景建模方法提取前景圖像,然后利用所提出的運(yùn)動(dòng)特征和形態(tài)特征相結(jié)合的方式進(jìn)行特征提取,最后通過具有高斯輸出的HMM模型實(shí)現(xiàn)動(dòng)作類型的識(shí)別。提出的方法能夠適應(yīng)光照變化影響,對(duì)不同動(dòng)作的動(dòng)作方向和動(dòng)作幅度變化具有很好的魯棒性,實(shí)驗(yàn)中動(dòng)作的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%。結(jié)果表明,本方法能夠滿足老年公寓動(dòng)作識(shí)別的基本要求,具有一定的實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:A motion recognition method based on video surveillance was proposed to help the elderly apartment supervisors to find out the fall of the elderly in time. For surveillance video, the foreground image is extracted by hybrid Gao Si background modeling method based on HSV space, and then feature extraction is carried out by combining the proposed motion features with morphological features. Finally, the action type recognition is realized by HMM model with Gao Si output. The proposed method can adapt to the influence of light change and is robust to the movement direction and amplitude change of different actions. The accuracy of motion recognition in the experiment is 90%. The results show that this method can meet the basic requirements of motion recognition of the elderly apartment, and has certain practical value.
【作者單位】： 浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;杭州三云科技有限公司;
【基金】：國家科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目(14C26213301407) 浙江省科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目(2014D40014)資助
【分類號(hào)】：TN948.6;TP391.41

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本文編號(hào)：2170335