脫絨棉種活力檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
[Abstract]:In order to realize fast nondestructive testing of cotton seed vigor, a set of on-line analysis software was developed by using VS2010 and Open CV, and BP neural network theory was used to construct the vitality prediction model. The software system mainly includes image acquisition module, parameter recording module, image processing analysis and vitality detection module. It mainly realizes the functions of image acquisition, image feature extraction and analysis, prediction of cotton seed vitality and parameter recording. Three varieties, Xinluzao 50, Dingfeng 10 and Shennong 11, were selected to carry out the vigor prediction test, and the accuracy rate reached 90.29%, 84.27% and 86.8%, respectively. The development of software system lays a foundation for fast nondestructive testing and grading of develvet cotton seeds.
【作者單位】: 石河子大學信息科學與技術學院;石河子大學機械電氣工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(31260290) 新疆生產(chǎn)建設兵團博士資金項目(2014BB003)
【分類號】:S24;TP391.41
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,本文編號:2133611
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