【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)脫絨棉種活力的快速無損檢測,利用VS2010和Open CV混合編程方式開發(fā)一套脫絨棉種活力在線檢測系統(tǒng)分析軟件,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建活力預(yù)測模型。軟件系統(tǒng)主要包括圖像采集模塊、參數(shù)記錄模塊、圖像處理分析及活力檢測模塊,主要實(shí)現(xiàn)了圖像采集、圖像特征提取與分析、脫絨棉種活力預(yù)測及參數(shù)記錄等功能。選取新陸早50、鼎豐10號、神農(nóng)11號3個(gè)品種進(jìn)行活力預(yù)測試驗(yàn),準(zhǔn)確率分別達(dá)到90.29%、84.27%、8 6.8 0%。軟件系統(tǒng)的開發(fā)為脫絨棉種活力實(shí)現(xiàn)快速無損檢測分級奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to realize fast nondestructive testing of cotton seed vigor, a set of on-line analysis software was developed by using VS2010 and Open CV, and BP neural network theory was used to construct the vitality prediction model. The software system mainly includes image acquisition module, parameter recording module, image processing analysis and vitality detection module. It mainly realizes the functions of image acquisition, image feature extraction and analysis, prediction of cotton seed vitality and parameter recording. Three varieties, Xinluzao 50, Dingfeng 10 and Shennong 11, were selected to carry out the vigor prediction test, and the accuracy rate reached 90.29%, 84.27% and 86.8%, respectively. The development of software system lays a foundation for fast nondestructive testing and grading of develvet cotton seeds.
【作者單位】： 石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;石河子大學(xué)機(jī)械電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31260290) 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)博士資金項(xiàng)目(2014BB003)
【分類號】：S24;TP391.41

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本文編號：2133611