本文選題：食醋醋齡 + 檢測　； 參考：《農(nóng)業(yè)機械學報》2017年01期

【摘要】：應用基于色敏傳感器陣列的嗅覺可視化系統(tǒng)對不同醋齡的食醋進行鑒別。運用系統(tǒng)的圖像處理模塊,比較了不同方法對目標圖像的中心點定位和特征區(qū)域選取的影響。尤其在基于不同顏色空間提取特征值方面,對比了RGB、HSV、Lab顏色空間,結(jié)果表明Lab的效果最好。利用3種顏色空間中獲得的特征數(shù)據(jù)并結(jié)合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)等模式識別方法,鑒別食醋醋齡,Lab顏色空間下的訓練集和預測集識別率均大于90%。
[Abstract]:Olfactory visualization system based on color sensor array was used to identify vinegar with different ages. By using the image processing module of the system, the effects of different methods on the location of the center point and the selection of the feature region of the target image are compared. Especially in the aspect of extracting characteristic value based on different color space, the color space of RGBs HSV Lab is compared. The result shows that Lab has the best effect. Using the feature data obtained from three color spaces and combining principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA), the recognition rate of training set and prediction set in vinegar lab color space is higher than 90%.
【作者單位】： 江蘇大學食品與生物工程學院;
【基金】：江蘇省自然科學基金項目(BK2012286) 中國博士后科學基金特別項目(2013T60509)
【分類號】：TP391.41

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