本文選題：自然語言處理 + 大數(shù)據(jù)��； 參考：《深圳大學(xué)學(xué)報(理工版)》2017年02期

【摘要】：針對目前用戶需求提取與表征研究中無法清晰表征大規(guī)模模糊需求的局限性,提出一種基于本體論的用戶需求表征方法,通過自然語義處理、智能機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法,將初始數(shù)據(jù)生成、需求本體生成以及需求表征庫生成整合成一套完整用戶需求表征的科學(xué)指導(dǎo)方法.這一表征方法將本體論與大數(shù)據(jù)處理相結(jié)合,能在海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中,準(zhǔn)確提取用戶需求中的概念、分類及非分類關(guān)系,清晰地表征用戶需求,特別是用戶的模糊需求.這些需求可具象為產(chǎn)品特征,用以建立相應(yīng)的表征庫,為新產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新提供有效支持.
[Abstract]:In view of the limitations of current user requirements extraction and characterization, a user requirement characterization method based on ontology is proposed. Artificial intelligence algorithms, such as natural semantic processing and intelligent machine learning, are proposed to integrate the initial data generation, the requirement of ontology generation and the generation of requirement representation library. This method combines ontology with large data processing, and can accurately extract the concept, classification and non categorization of user requirements in mass network data, and clearly sign the user's needs, especially the user's fuzzy requirements. These requirements can be figurative as product features. The corresponding characterization library is set up to provide effective support for new product development and innovation.
【作者單位】： 深圳大學(xué)管理學(xué)院;深圳大學(xué)人因工程研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71502111,31570944) 深圳大學(xué)�；A(chǔ)研究啟動基金資助項(xiàng)目(2015041)~~
【分類號】：TP391.1

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3 宋景t

本文編號：2096241