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基于獨立覆蓋流形法的CAD與CAE融合研究

發(fā)布時間:2018-07-03 10:03

  本文選題:CAD和CAE融合 + 數(shù)值流形方法 ; 參考:《長江科學院院報》2017年12期


【摘要】:采用前期筆者提出的獨立覆蓋流形法,嘗試CAD和CAE融合的新途徑。以二維結構的線彈性靜力分析為例,實現(xiàn)從CAD到CAE的無縫連接,以及CAE的完全自動化分析。在基于前期CAD幾何的流形法研究基礎上,給出NURBS曲線(CAD中的通用圖形標準)與直線的切割算法,實現(xiàn)CAD幾何模型在CAE建模和網(wǎng)格細化中的保形性;通過Auto CAD的DXF圖形格式,將CAD中的結構形狀、荷載及約束信息直接輸出到CAE;基于矩形獨立覆蓋的自適應分析技術,實現(xiàn)結構靜力分析的自動化計算;自動生成有限元網(wǎng)格用于計算結果后處理的圖形輸出。綜合以上研究,用一個二維結構靜力分析算例演示了從CAD幾何建模和輸出,到CAE的自動前處理、自動分析、自動后處理的完整過程,所有的人工操作僅限于CAD中,而CAE分析過程無需人工參與,就可以獲得滿足設定精度的計算結果。
[Abstract]:In this paper, a new approach of CAD and CAE fusion is proposed by using the independent covering manifold method proposed by the author. Taking the linear elastic static analysis of two-dimensional structure as an example, the seamless connection from CAD to CAE and the complete automatic analysis of CAE are realized. On the basis of the study of manifold method based on previous CAD geometry, this paper presents the Nurbs curve (the general graphics standard in CAD) and the cutting algorithm of straight line, realizes the shape preservation of CAD geometric model in CAE modeling and mesh refinement, and through the DXF graphic format of Auto CAD, The structure shape, load and constraint information in CAD are directly outputted to CAE, and the automatic calculation of structure static analysis is realized based on the adaptive analysis technology of rectangular independent cover. Automatic generation of finite element meshes for post-processing graphics output. Based on the above research, the complete process from CAD geometric modeling and output to CAE automatic pre-processing, automatic analysis and automatic post-processing is demonstrated with a two-dimensional structural static analysis example. All manual operations are limited to CAD. However, the CAE analysis process can obtain the calculation results which satisfy the set precision without manual participation.
【作者單位】: 長江科學院水利部水工程安全與病害防治工程技術研究中心;長江科學院材料與結構研究所;
【基金】:中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費項目(CKSF2015033/CL,CKSF2016022/CL)
【分類號】:TP391.7

【相似文獻】

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本文編號:2093273

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