本文選題：機(jī)器視覺 + 圖像處理　； 參考：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2017年S1期

【摘要】：為解決奶牛隱性乳房炎難以防治的問題,構(gòu)建了一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速檢測系統(tǒng)。通過電腦與USB攝像頭采集牛奶p H測試紙圖像,提出了一種融合顏色特征與形態(tài)學(xué)處理的分割方法,分割化學(xué)反應(yīng)區(qū)并獲取RGB值,使用Foss5000牛乳體細(xì)胞分析儀得到牛奶體細(xì)胞實(shí)測值,采取冪回歸法建立RGB值與牛奶體細(xì)胞數(shù)的預(yù)測模型,并基于Android技術(shù)開發(fā)了便攜式移動終端設(shè)備。牛場實(shí)測20組數(shù)據(jù)試驗(yàn)結(jié)果顯示,牛奶體細(xì)胞數(shù)估測值與實(shí)測值相關(guān)系數(shù)為0.970,估測平均相對誤差為3.67%,標(biāo)準(zhǔn)差為1.88%。系統(tǒng)估測牛奶體細(xì)胞數(shù)較為準(zhǔn)確,可用于奶牛隱性乳房炎快速檢測。
[Abstract]:In order to solve the problem that hidden mastitis in dairy cattle is difficult to prevent and cure, a fast detection system based on computer vision technology is constructed. The image of milk pH test paper was collected by computer and USB camera. A segmentation method combining color feature and morphology was proposed to segment the chemical reaction zone and get the RGB value. Using Foss5000 bovine milk somatic cell analyzer to obtain the actual value of milk somatic cell, the power regression method was adopted to establish the prediction model of RGB value and milk somatic cell number, and a portable mobile terminal device was developed based on Android technology. The results showed that the correlation coefficient between the estimated number of milk somatic cells and the measured value was 0.970, the average relative error was 3.67, and the standard deviation was 1.88. The systematic estimation of milk somatic cells is accurate and can be used for rapid detection of recessive mastitis in dairy cattle.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河北農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：家畜(豬、牛)信息感知及環(huán)境控制系統(tǒng)的研制與驗(yàn)證(2016YFD0700204)
【分類號】：TP391.41;S858.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2082107