本文選題：和畫 + 和音�。� 參考：《西北大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：基于圖符的地球村語言——和,目前涉及到5707個圖符,而隨著即時通訊工具——和音的推廣及語料庫——和畫的完善,用戶及圖符數(shù)量會持續(xù)增長,使得從海量的和畫信息中找尋用戶感興趣的圖符變得非常困難。如何利用圖符本身的特征及用戶龐大的社交關(guān)系為用戶提供服務(wù),是本文推薦系統(tǒng)關(guān)注的焦點。本文針對和語言,分析了推薦系統(tǒng)、傳統(tǒng)推薦算法和地球村語言的發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)并深入探討了現(xiàn)有的研究成果,設(shè)計并開發(fā)了基于和畫圖符的推薦系統(tǒng)(Recommendation System Based on Harmony,RSoH)。主要的工作內(nèi)容如下:1.提出了基于和畫圖符內(nèi)容的推薦算法(Harmony-Content-based Recommendation Algorithm,HCB)。該算法對和畫圖符的內(nèi)容進(jìn)行了分析,改進(jìn)了基于內(nèi)容的推薦,并將其應(yīng)用在RSoH中,實現(xiàn)了輸入框處的推薦功能。2.給出基于綜合信任度的推薦算法(Comprehensive-Trust-based Recommendation Algorithm,CTB),并將該算法應(yīng)用到RSoH中,實現(xiàn)了其通過按鈕提供推薦的功能。3.分析了和音及和畫的相關(guān)數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對用戶信息及和畫內(nèi)容的建模。4.設(shè)計并實現(xiàn)基于和畫圖符的推薦系統(tǒng)RSoH,對RSoH系統(tǒng)進(jìn)行測試,經(jīng)過測試驗證了 RSoH系統(tǒng)的可用性。RSoH為用戶提供個性化的推薦,輸入框處的推薦為用戶提供快速準(zhǔn)確的圖符推薦,通過按鈕提供推薦則提供更高覆蓋度和新穎性的圖符列表。RSoH實現(xiàn)了對用戶的主動推薦,并且對推薦做出相應(yīng)解釋,提高了用戶的采納率。
[Abstract]:The talk-based global village language-harmony currently involves 5707 symbols, and the number of users and symbols will continue to grow with the promotion of instant messaging tools-harmony sounds and the perfection of corpus-sum paintings. This makes it difficult to find symbols that are of interest to users from large amounts of and drawing information. The focus of this recommendation system is how to make use of the features of chars and the huge social relationship of users to provide services to users. This paper analyzes the development of recommendation system, traditional recommendation algorithm and global village language, summarizes and discusses the existing research results, and designs and develops a recommendation system based on HarmonyRSoH. The main tasks are as follows: 1: 1. The Harmony-Content-based recommendation algorithm (HCB) is proposed. The algorithm analyzes the content of the and drawing symbols, improves the content-based recommendation, and applies it to RSoH to realize the recommendation function at the input box. A comprehensive Trust-based recommendation algorithm CTB (Comprehensive Trust-based recommendation algorithm CTB) is presented, and the algorithm is applied to RSoH. The related data of harmony sound and painting are analyzed, and the modeling of user information and content is realized. 4. Design and implement the recommendation system RSoHbased on the basis of drawing symbol, test the RSoH system, and verify the usability of RSoH system. RSoH provides personalized recommendation for users, and the recommendation at input box provides users with quick and accurate recommendation. The recommendation provided by the button provides a higher coverage and novelty list. RSoH realizes the active recommendation to the user, and explains the recommendation accordingly, which improves the adoption rate of the user.
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2072764