本文選題：數字圖像處理 + 偏微分方程　； 參考：《信息技術》2016年11期

【摘要】：醫(yī)學圖像的去噪處理是對醫(yī)學圖像進行后續(xù)分析的基礎。通過研究偏微分方程去噪模型,將建立的偏微分模型用于目標圖像,來達到預期效果。文中論述了基于偏微分方程去噪模型的推導過程,分析了偏微分方程去噪模型從線性到非線性、從各向同性到各向異性、從低階到高階的發(fā)展歷程及各個偏微分方程去噪模型的優(yōu)缺點,最后對偏微分去噪方法進行了展望。
[Abstract]:The de-noising of medical image is the basis of the follow-up analysis of medical image. By studying the partial differential equation denoising model, the established partial differential model is applied to the target image to achieve the desired effect. In this paper, the derivation process of denoising model based on partial differential equation is discussed. The denoising model of partial differential equation is analyzed from linear to nonlinear, from isotropy to anisotropy. The development process from low order to high order and the advantages and disadvantages of each partial differential equation denoising model are discussed. Finally, the methods of partial differential denoising are prospected.
【作者單位】： 上海理工大學光電信息與計算機工程學院;
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2072645