基于空間相似關(guān)系的居民地群組目標(biāo)地圖綜合質(zhì)量評價
本文選題:空間相似關(guān)系 + 地圖綜合 ; 參考:《地理與地理信息科學(xué)》2017年02期
【摘要】:數(shù)字環(huán)境下的計算機(jī)自動制圖綜合質(zhì)量評價,其本質(zhì)就是計算綜合前原圖和綜合后結(jié)果圖之間的相似度,因此該文提出了基于空間相似關(guān)系對居民地群組地圖要素的制圖綜合質(zhì)量進(jìn)行評價的方法。首先,根據(jù)多尺度空間相似關(guān)系的定義,提取出居民地群組多邊形的特征因子并計算各因子綜合前后的相似度;其次,在合理分配權(quán)重的基礎(chǔ)上,建立居民地群組多邊形總體相似度計算模型,并根據(jù)相似度計算結(jié)果對居民地群組目標(biāo)要素的制圖綜合質(zhì)量進(jìn)行評價;最后,利用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該文所提評價方法的有效性。該研究為客觀評價地圖綜合質(zhì)量提供了一個新的思路。
[Abstract]:The essence of computer automatic mapping generalization quality evaluation in digital environment is to calculate the similarity between the original map and the result map. Therefore, this paper presents a method to evaluate the cartographic generalization quality of map elements of population groups based on spatial similarity relationship. Firstly, according to the definition of similarity relation in multi-scale space, the characteristic factors of polygon in residential group are extracted and the similarity before and after the synthesis of each factor is calculated. Secondly, on the basis of reasonable distribution of weights, The general similarity model of population group polygon is established, and the mapping generalization quality of the target elements of residential group is evaluated according to the result of similarity calculation. Finally, the effectiveness of the proposed evaluation method is verified by experiments. This study provides a new idea for objectively evaluating the comprehensive quality of maps.
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院;甘肅省地理國情監(jiān)測工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家重點(diǎn)研發(fā)計劃資助項(xiàng)目(2016YFC0803106) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41201476、41561090) 地理空間信息工程國家測繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金項(xiàng)目(201409)
【分類號】:P208;P283
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2059356
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