本文選題：渣土車 + 車牌定位�。� 參考：《電子測量與儀器學(xué)報》2016年12期

【摘要】：考慮渣土車車牌的統(tǒng)一黃底且易生銹或遭受沙泥污染等因素,著重研究車牌字符識別中的關(guān)鍵技術(shù)問題。首先針對車牌為黃底黑字特點(diǎn),基于圖像顏色信息實(shí)現(xiàn)車牌快速粗定位;然后創(chuàng)新性的運(yùn)用雙線性擬合與錯切變換相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)基于彩色車牌圖像的傾斜校正;接著,采用改進(jìn)的統(tǒng)計分析方法有效的消除了間隔符、多垂直邊框的影響以及"川"字符難以分割的問題,進(jìn)一步采用模板匹配法實(shí)現(xiàn)字符智能識別。最后,實(shí)驗(yàn)測試驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:Considering the uniform yellow bottom of residue vehicle license plate, which is prone to rust or be polluted by sand mud, the key technical problems of license plate character recognition are studied emphatically. Firstly, aiming at the black character of yellow background, the license plate can be located quickly and roughly based on the color information of the image. Then, the method of combining bilinear fitting and miscut transform is innovatively used to realize the tilt correction based on the color license plate image. The improved statistical analysis method is used to effectively eliminate the effects of spacers, the influence of multiple vertical borders and the difficulty of "Chuan" characters being separated. Further, the template matching method is used to realize the intelligent recognition of characters. Finally, the experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所;南通智大信息技術(shù)有限公司;上海大學(xué)機(jī)電工程與自動化學(xué)院;
【基金】：江蘇省“333工程”科研資助計劃(BRA2014096) 南通市港閘區(qū)科技發(fā)展計劃(2015D127) 南通市應(yīng)用研究計劃(BK2014080)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2036379