本文選題：視覺SLAM + FAST��； 參考：《裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報》2016年06期

【摘要】：針對傳統(tǒng)尺度不變特征變換(Scale Invariant Feature Transformation,SIFT)和加速魯棒特征(Speed-Up Robust Feature,SURF)算法在視覺同步定位與建圖(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)系統(tǒng)中耗時嚴重的問題,基于ORB(ORiented BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features))算法提出了一種改進的圖像匹配算法。針對FAST(Features from Accelerated Segment Test)特征檢測算子易受圖像模糊和距離變化影響的缺點,建立了多尺度空間金字塔;針對BRIEF特征描述算子效率不高的問題,采用精簡后的快速視網(wǎng)膜特征描述算子構(gòu)建了特征向量;通過最鄰近的交叉匹配對特征向量進行了提純,采用順序采樣一致性算法剔除了錯誤匹配對。最后,通過與SIFT、SURF和ORB算法進行對比驗證了改進算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the time-consuming problem of scale Invariant feature Transformation (sift) and accelerated robust feature (Speed-Up robust feature SURFF) algorithm in the visual synchronization localization and map building Simultaneous-Localization And Mapping (slam) system, this paper proposes a new method to solve the problem of scale-invariant feature transformation and speed-Up robust feature SURF (Speed-Up robust feature SURF) algorithm. This paper presents an improved image matching algorithm based on ORBX ORided BRIEFU binary robust Independent Elementary Featuresi algorithm. Aiming at the shortcoming that the feature detection operator of feature from Accelerated Segment testing is vulnerable to image blur and distance change, a multi-scale space pyramid is established, and the BRIEF feature description operator is not efficient. The feature vector is constructed by using the reduced fast retinal feature description operator, the feature vector is purified by the nearest cross-matching, and the error matching pair is eliminated by the sequential sampling consistency algorithm. Finally, the effectiveness of the improved algorithm is verified by comparison with sift SURF and Orb algorithm.
【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院控制工程系;
【分類號】：TP391.41

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7 郭劍輝;趙春霞;;一種新的粒子濾波SLAM算法[J];計算機研究與發(fā)展;2008年05期

8 周武;趙春霞;;一種改進的邊緣粒子濾波SLAM方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年S1期

9 丁帥華;陳雄;韓建達;;基于局部子圖匹配的SLAM方法[J];機器人;2009年04期

10 陳家乾;何衍;蔣靜坪;;添加約束的EKF-SLAM算法[J];科技通報;2009年04期

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1 ;An SLAM algorithm based on improved UKF[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

2 Adizul Ahmad;Shoudong Huang;Jianguo Jack Wang;Gamini Dissanayake;;A New State Vector for Range-Only SLAM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

3 ;A Hybrid SLAM method for service robots in Indoor Environment[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會B卷[C];2011年

4 Bo He;Tao Zhang;Guijie Liu;;A New SLAM Algorithm Particle Filter-based for Autonomous Underwater Vehicle[A];proceedings of 2010 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2010 no.1)[C];2012年

5 ;AUV SLAM and Closed Loop Research in Large Scale Environment[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

6 溫豐;柴曉杰;朱智平;董小明;鄒偉;原魁;;基于新型人工路標系統(tǒng)的視覺SLAM算法研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

7 王宇韜;方勇純;;魯棒單目視覺SLAM系統(tǒng)研究[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

8 李海洋;李洪波;林穎;劉賀平;楊東方;;基于Kinect的SLAM方法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

9 Jiantong Cheng;Jonghyuk Kim;Zhenyu Jiang;Weihua Zhang;;Tightly Coupled SLAM/GNSS for Land Vehicle Navigation[A];第五屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集-S9 組合導(dǎo)航與導(dǎo)航新方法[C];2014年

10 ;Simultaneous Localization and Map Building Using Constrained State Estimate Algorithm[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

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9 李洪臣;單目視覺移動機器人SLAM方法建模與仿真分析[D];電子科技大學(xué);2014年

10 丁潔瓊;基于RGB-D的SLAM算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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