本文選題：家庭能量管理 + 高級測量體系　； 參考：《浙江大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著傳統(tǒng)化石能源的短缺與環(huán)境保護(hù)需求的日益增長,近幾年我國開始大力提倡分布式可再生能源的建設(shè),出臺了一系列相關(guān)的法律法規(guī)對制約分布式發(fā)電市場發(fā)展的諸多因素進(jìn)行了政策調(diào)整。而隨著分布式發(fā)電在普通家庭中的普及以及智能家居的快速發(fā)展,普通家庭的用電結(jié)構(gòu)也迎來了變革的契機(jī)。當(dāng)前的家庭用電缺少與大電網(wǎng)的信息交互和對家中用電設(shè)備的智能調(diào)度,導(dǎo)致用戶對于家庭可再生能源利用效率低下,在用電高峰期卻又不得不向大電網(wǎng)購電。這種不合理的用電結(jié)構(gòu)不但使用戶的用電費(fèi)用增加,還讓大電網(wǎng)在用電高峰期不堪重負(fù),對大電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行造成了威脅。為了指導(dǎo)用戶更好的用電,基于分布式發(fā)電和儲能的家庭能量管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文從框架設(shè)計和能量優(yōu)化調(diào)度策略兩個方面對家庭能量管理系統(tǒng)進(jìn)行了研究。首先,提出了一個基于高級量測體系(AMI)的家庭能量管理系統(tǒng)框架。該框架采用本地信息管理終端作為家庭中數(shù)據(jù)存儲和調(diào)度的核心,使用移動設(shè)備與用戶進(jìn)行交互。然后對家庭中的發(fā)電和用電設(shè)備分別進(jìn)行了建模。提出了一種改進(jìn)離散二進(jìn)制粒子群算法(DBPSO)對家庭中的柔性負(fù)荷進(jìn)行調(diào)度,并加入了基于實時電價(RTP)的儲能調(diào)度策略進(jìn)行優(yōu)化。最后,設(shè)計了仿真對比案例,分析了算法的有效性和抗干擾性。
[Abstract]:With the shortage of traditional fossil energy and the increasing demand for environmental protection, in recent years, China began to vigorously promote the construction of distributed renewable energy. A series of related laws and regulations have been issued to adjust the policy of restricting the development of distributed power generation market. With the popularity of distributed power generation in ordinary homes and the rapid development of smart homes, the electricity structure of ordinary households has also ushered in the opportunity of change. At present, the lack of information interaction between household electricity and large power grid and intelligent dispatching of household power equipment lead to the low efficiency of household renewable energy utilization, but also have to purchase electricity from large power grid during the peak period of power consumption. This unreasonable structure not only increases the power consumption cost of the users, but also makes the large power grid unbearable during the peak period, which poses a threat to the stable operation of the large power grid. In order to guide users to use electricity better, the household energy management system based on distributed generation and energy storage came into being. In this paper, the family energy management system is studied from two aspects: frame design and energy optimal scheduling strategy. Firstly, a family energy management system framework based on Amis is proposed. The framework uses local information management terminal as the core of data storage and scheduling in the home, and uses mobile devices to interact with users. Then the electricity generation and electrical equipment in the home are modeled respectively. An improved discrete binary Particle Swarm Optimization (DBPSO) algorithm is proposed to schedule the flexible load in the home, and an energy storage scheduling strategy based on RTP is added to optimize the scheduling strategy. Finally, a simulation case is designed to analyze the effectiveness and anti-interference of the algorithm.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM73;TP311.52

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本文編號：2031642