天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 軟件論文 >

基于人臉識別的監(jiān)所點名系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-06-16 17:53

  本文選題:監(jiān)所點名系統(tǒng) + 人臉識別; 參考:《鄭州大學》2017年碩士論文


【摘要】:在科技發(fā)展日新月異的今天,人臉識別技術(shù)已經(jīng)越來越成熟和普及,將這項新興技術(shù)應(yīng)用在日常生活已經(jīng)成為了現(xiàn)實。這項技術(shù)的日趨成熟離不開深度學習的快速發(fā)展。目前的人臉識別算法的識別精度已經(jīng)達到甚至超越了人眼的識別精度。將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到我們?nèi)粘I町斨幸惨呀?jīng)成為了發(fā)展的必然趨勢。本文依據(jù)人臉識別技術(shù)開發(fā)了一套自動點名系統(tǒng),主要應(yīng)用在監(jiān)管場所中,F(xiàn)有的監(jiān)管場所采用的是人工點名,這種點名方式有著諸多的缺點,比如效率低下、可靠性低等。本文設(shè)計了一套人臉識別的自動點名系統(tǒng),可以定時進行自動點名,效率和可靠性都較原來有了大幅度的提升。這套系統(tǒng)是C/S架構(gòu)的,在整個監(jiān)所內(nèi)布置一套點名中心服務(wù)器,在各個監(jiān)區(qū)內(nèi)分別布置點名前端。文章詳細的介紹了該系統(tǒng)的整個開發(fā)流程,包括系統(tǒng)所涉及的理論知識,系統(tǒng)的解決方案,系統(tǒng)的軟件設(shè)計與硬件設(shè)計,還有系統(tǒng)的最終實現(xiàn)效果,在文章的最后對系統(tǒng)進行了全方位的測試。本系統(tǒng)的軟件部分是依托于C++語言進行開發(fā)的,開發(fā)平臺為VC6.0,使用的是VC當中的MFC框架。本系統(tǒng)包含了兩大部分,一是硬件設(shè)備,二是系統(tǒng)的軟件。軟件也包含了兩部分,一是點名中心服務(wù)器,二是點名前端軟件。點名設(shè)備是安裝在點名場所的硬件設(shè)備,主要作用就是通過攝像頭采集人臉圖像,并通過語音和指示燈來提示待點名人員。點名中心是負責點名策略的下發(fā),查詢點名詳情,還有當點名異常時及時的進行報警。點名前端其主要功能就是控制點名流程、查看點名狀態(tài)、查詢點名記錄和點名人員還有在點名完成后給中心服務(wù)器上報點名結(jié)果等。經(jīng)過實際測試,本系統(tǒng)可以較好的完成人臉點名任務(wù),并且已經(jīng)投入到了實際使用當中。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, face recognition technology has become more and more mature and popular, the application of this new technology in daily life has become a reality. The maturation of this technology is inseparable from the rapid development of deep learning. At present, the recognition accuracy of face recognition algorithm has reached or exceeded the recognition accuracy of human eyes. The application of face recognition technology to our daily life has become an inevitable trend of development. In this paper, an automatic roll-call system is developed based on face recognition technology, which is mainly used in supervising places. Existing regulatory institutions use manual naming, which has many drawbacks, such as inefficiency and low reliability. In this paper, a set of automatic roll call system for face recognition is designed, which can make automatic roll call at regular time. The efficiency and reliability are greatly improved compared with the original system. The system is based on C / S architecture, with a roll call center server in the entire prison and a roll call front end in each cell. This paper introduces the whole development process of the system in detail, including the theoretical knowledge involved in the system, the solution of the system, the software design and hardware design of the system, and the final realization effect of the system. At the end of the article, the system is tested in all directions. The software part of the system is based on C language development, the development platform is VC6.0, using the MFC framework in VC. This system includes two parts, one is the hardware equipment, the other is the software of the system. The software also includes two parts, one is the roll call center server, the other is the roll-calling front-end software. Roll call equipment is the hardware equipment installed in roll call place, the main function is to collect face image through camera, and to prompt callers by voice and indicator light. Roll call Center is responsible for roll-call policy, query roll-call details, and call the police in time when the roll call is abnormal. The main function of the roll call front end is to control the roll call process, to check the roll call status, to inquire the roll call record and to report the roll call result to the central server after the roll call is completed. After practical test, the system can complete the face roll call task well, and has been put into practical use.
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.41;TP311.52

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郝新華;;人臉識別技術(shù)在公安工作中的應(yīng)用[J];中國公共安全(綜合版);2006年08期

2 鄧輝;梁昔明;;身份認證中的人臉識別技術(shù)[J];湘潭師范學院學報(自然科學版);2007年03期

3 蘇光大;;人臉識別技術(shù)之應(yīng)用問題談[J];中國安防;2008年07期

4 孫茜;;淺談人臉識別技術(shù)[J];科技資訊;2009年08期

5 王慶;;淺談計算機人臉識別技術(shù)[J];重慶工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院學報;2009年02期

6 錢鋒;;淺談人臉識別技術(shù)的現(xiàn)狀與應(yīng)用[J];信息與電腦(理論版);2009年11期

7 賈川;;淺談人臉識別技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展趨勢[J];中國安防;2010年03期

8 ;中科院自動化所人臉識別技術(shù)服務(wù)世博會安保工作[J];自動化與儀表;2010年08期

9 侯鯤;賈隆嘉;王赫寧;;人臉識別技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J];科協(xié)論壇(下半月);2010年11期

10 李倩;;人臉識別技術(shù)及應(yīng)用[J];黑龍江科技信息;2011年01期

相關(guān)會議論文 前6條

1 陳霞;吳瓏;樊進;譚守標;;人臉識別技術(shù)綜述[A];中國儀器儀表學會第十二屆青年學術(shù)會議論文集[C];2010年

2 張大鵬;李偉英;湯顯;陳寶峰;;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別技術(shù)[A];2005年全國理論計算機科學學術(shù)年會論文集[C];2005年

3 徐茜亮;霍振龍;;人臉識別技術(shù)在礦井人員管理系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[A];第23屆全國煤礦自動化與信息化學術(shù)會議暨第5屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集[C];2013年

4 孫朋;劉黨輝;肖艷青;;基于嵌入式系統(tǒng)的人臉識別技術(shù)研究進展[A];第七屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2009年

5 李司鐸;張錦;陳南國;朱尚武;;TCM在人臉識別技術(shù)中的應(yīng)用研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第三分冊)[C];2009年

6 李祥寶;;人臉識別發(fā)展分析[A];中南六。▍^(qū))自動化學會第24屆學術(shù)年會會議論文集[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 張懿;打拐:人臉識別技術(shù)“亮劍”[N];文匯報;2011年

2 謝旭東;人臉識別技術(shù)的應(yīng)用[N];人民日報;2011年

3 記者 張亦筑;我市在人臉識別技術(shù)上取得重大突破[N];重慶日報;2014年

4 北京數(shù)字奧森科技有限公司 沈偉;人臉識別技術(shù)與應(yīng)用[N];計算機世界;2008年

5 陳進文;我國人臉識別技術(shù)取得突破[N];人民郵電;2009年

6 記者 侯鐵中;視頻監(jiān)控人臉識別技術(shù)獲新進展[N];科技日報;2013年

7 本報記者 孫奇茹;“87后”研出全球最精準人臉識別技術(shù)[N];北京日報;2014年

8 本報記者 單憬崗 通訊員 張舒童 王曉燕;便民服務(wù),?诟母镞M行時……[N];海南日報;2014年

9 光明;人臉識別技術(shù)應(yīng)用奧運開幕式[N];中國改革報;2008年

10 本報記者 徐紅 通訊員 王亮;人臉識別技術(shù)運用領(lǐng)域廣泛[N];經(jīng)濟日報;2010年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 劉小華;人臉識別技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];吉林大學;2005年

2 許高鳳;人臉識別技術(shù)及其在場館門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學;2009年

3 朱長仁;復(fù)雜背景下的多姿態(tài)人臉識別技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2001年

4 周德龍;人臉識別技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學;2000年

5 劉小軍;人臉識別技術(shù)研究[D];中國科學院電子學研究所;2001年

6 蘇宏濤;基于統(tǒng)計特征的人臉識別技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學;2004年

7 廖頻;基于統(tǒng)一概率模型的人臉識別技術(shù)[D];中國科學院研究生院(計算技術(shù)研究所);2003年

8 劉曉山;光照變化條件下人臉識別技術(shù)研究[D];華南理工大學;2011年

9 李外云;基于ARM架構(gòu)的嵌入式人臉識別技術(shù)研究[D];華東師范大學;2008年

10 張忠波;復(fù)雜背景下人臉的檢測與識別[D];吉林大學;2005年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 金鴿;基于人臉識別的監(jiān)所點名系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];鄭州大學;2017年

2 李瑋;基于人臉識別的遠程認證系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];內(nèi)蒙古大學;2015年

3 王海峰;基于SIFT算法的多視角人臉識別技術(shù)的優(yōu)化[D];華北電力大學;2015年

4 商玉高;基于iOS平臺的人臉檢測與識別研究[D];大連海事大學;2015年

5 隋欣;基于魯棒子空間學習的人臉識別技術(shù)[D];電子科技大學;2015年

6 曹海燕;基于幾何特征的人臉識別算法研究[D];曲阜師范大學;2015年

7 童佳;基于壓縮感知理論的人臉識別[D];電子科技大學;2014年

8 郝翠翠;基于人臉識別的尋人系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2015年

9 何林知;基于低秩表征的人臉識別技術(shù)研究[D];浙江師范大學;2015年

10 黃燕琪;人臉識別中特征提取算法的研究及應(yīng)用[D];南昌航空大學;2015年

,

本文編號:2027597

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2027597.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶ddde0***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com