本文選題：電容層析成像 + 圖像重建　； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：為提高電容層析成像(ECT)系統(tǒng)采樣速率及重建圖像質(zhì)量,本文提出一種基于壓縮感知理論的ECT圖像重建算法.首先,應(yīng)用離散Fourier變換基將原始圖像灰度信號(hào)進(jìn)行稀疏化處理;接著,從16電極ECT系統(tǒng)中隨機(jī)選取14個(gè)電極按隨機(jī)順序進(jìn)行激勵(lì),并按隨機(jī)順序測(cè)量不同電極之間電容值,得到測(cè)量電容信號(hào)并建立相應(yīng)的觀測(cè)矩陣;最后,采用L1范數(shù)正則化模型和原對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法實(shí)現(xiàn)圖像重建.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于壓縮感知理論算法重建的圖像其質(zhì)量?jī)?yōu)于Landweber迭代算法,在節(jié)省采樣時(shí)間的同時(shí)可實(shí)現(xiàn)較高精度的圖像重建,為ECT圖像重建的研究提供了一種新的手段.
[Abstract]:In order to improve the sampling rate and image quality of electrical capacitance tomography (ECT) system, a ECT image reconstruction algorithm based on compression sensing theory is proposed in this paper. Firstly, the original image gray signal is sparse based on discrete Fourier transform, then 14 electrodes are randomly selected from the 16-electrode ECT system to be excited in random order, and the capacitance between different electrodes is measured in random order. The capacitance signal is measured and the corresponding observation matrix is established. Finally, the L1 norm regularization model and the original dual interior point method are used to reconstruct the image. The simulation results show that the quality of the reconstructed image based on the compression perception theory is better than that of the Landweber iterative algorithm, which can save sampling time and achieve high precision image reconstruction, which provides a new method for the research of ECT image reconstruction.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)自動(dòng)化系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.51306058) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(No.2014MS142)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1964801