發(fā)布時間：2018-05-14 15:22

  本文選題：圖像去霧 + 明暗像素先驗　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年10期

【摘要】：針對霧霾天氣下大氣粒子的散射作用導致戶外圖像質量嚴重退化和暗通道對天空區(qū)域估計失效的問題,提出了一種單幅圖像去霧算法。該算法從霧天圖像模型出發(fā),首先利用估計天空區(qū)域更加準確的明暗像素先驗獲取介質傳輸圖粗估計,然后在隨機游走模型的框架下,將粗估計的介質傳輸圖作為先驗約束傳統(tǒng)隨機游走能量模型,進一步優(yōu)化介質傳輸圖,得到最終的無霧圖像。實驗結果表明,該算法有效地在隨機游走模型下結合了明暗像素先驗對霧天圖像估計的優(yōu)缺點,證實了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the serious degradation of outdoor image quality caused by the scattering of atmospheric particles in haze weather and the failure of dark channel estimation to the sky region, a single image de-fogging algorithm is proposed. Based on the fog image model, the algorithm firstly obtains the coarse estimation of the medium transmission map by using the more accurate light and dark pixels to estimate the sky region, and then under the frame of the random walk model. The medium transmission diagram estimated by rough estimation is regarded as the traditional random walk energy model with prior constraints, and the medium transmission diagram is further optimized to obtain the final fog free image. The experimental results show that the proposed algorithm is effective in combining the advantages and disadvantages of a priori light and dark pixel for fog image estimation under random walk model, and the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified.
【作者單位】： 空軍工程大學航空航天工程學院;空軍工程大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金(61372167)資助課題
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1888439