本文選題：視頻質(zhì)量評價 + 邊緣相似性��； 參考：《天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)》2017年12期

【摘要】：為降低視頻質(zhì)量評價的復(fù)雜度并提高準(zhǔn)確度,提出一種基于背景消除的小波域視頻質(zhì)量評價模型(BSWQ).首先,利用小波分解計算邊緣系數(shù)相似性來獲取全局質(zhì)量;其次,以背景消除法提取視頻幀組的失真和運動信息來構(gòu)建時空域視頻塊,通過對視頻塊的邊緣系數(shù)相似性加權(quán)獲取每個幀組的質(zhì)量,然后利用最差質(zhì)量匯聚策略獲取視頻序列的局部質(zhì)量;最后,將全局質(zhì)量和局部質(zhì)量求均值開方的倒數(shù)得到總體的客觀質(zhì)量.分別在LIVE和CSIQ視頻庫上對所提算法進(jìn)行測試,與經(jīng)典的評價方法 MOVIE相比,BSWQ的SROCC值平均提高了4.2%,,并且復(fù)雜度是MOVIE的0.77%,.
[Abstract]:In order to reduce the complexity and improve the accuracy of video quality evaluation, a wavelet domain video quality evaluation model based on background cancellation is proposed. Firstly, wavelet decomposition is used to calculate the similarity of edge coefficients to obtain global quality; secondly, the distortion and motion information of video frame groups are extracted by background cancellation method to construct spatio-temporal video blocks. The quality of each frame group is obtained by weighting the similarity of the edge coefficients of the video block, and then the local quality of the video sequence is obtained by using the worst quality convergence strategy. The total objective quality is obtained by calculating the reciprocal of global mass and local mass. The proposed algorithms are tested on LIVE and CSIQ video libraries respectively. Compared with the classical evaluation method, MOVIE, the SROCC value of BSWQ is increased by 4.2% on average, and the complexity is 0.77% of MOVIE.
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣自動化與信息工程學(xué)院;
【基金】：天津市科技支撐重點資助項目(16YFZCGX00760)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1888450