本文選題：資源分配 + 態(tài)勢感知��； 參考：《通信學報》2016年12期

【摘要】：為了有效應對潛在網絡威脅,通過合理利用資源達到最大化提升當前環(huán)境安全態(tài)勢的目的,研究了有限資源的最優(yōu)分配方案。網絡態(tài)勢的整體性特點使針對某一指標的改善可能會間接影響其他指標,并且投入力度不同,影響程度也有所差異。針對上述特性,將問題抽象成多選項二次聯合背包模型,通過二次背包特性表示態(tài)勢評估指標項之間的相互影響,通過多選項背包特性來表示單個指標項的多種投入可能。最后對其做半定規(guī)劃松弛,采用分支定界法對問題進行求解。實驗證明了算法的準確性和高效性。
[Abstract]:In order to effectively deal with the potential network threats, the optimal allocation scheme of limited resources is studied to maximize the current environmental security situation through the rational use of resources. Because of the integrity of network situation, the improvement of one index may indirectly affect other indicators, and the degree of influence is also different. In view of the above characteristics, the problem is abstracted into a multi-option quadratic joint knapsack model, which is used to express the interaction between the index items of the situation assessment through the characteristics of the quadratic knapsack, and the multi-input possibility of a single index item is represented by the multi-option knapsack characteristic. Finally, the semi-definite programming is relaxed, and the bifurcation and bound method is used to solve the problem. Experiments show that the algorithm is accurate and efficient.
【作者單位】： 中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室;東莞電子科技大學電子信息工程研究院;
【基金】：中國科學院戰(zhàn)略先導專項基金資助項目(No.XDA06030200) 國家重點研發(fā)計劃基金資助項目(No.2016YFB0800303,No.2016YFB0800700) 核高基基金資助項目(No.2015ZX01029101) 廣東省產學研合作基金資助項目(No.2016B090921001)~~
【分類號】：TP301.6

【相似文獻】

相關期刊論文 前9條

1 曾大軍;曹志冬;;突發(fā)事件態(tài)勢感知與決策支持的大數據解決方案[J];中國應急管理;2013年11期

2 王玉峰;;通信保障態(tài)勢感知研究[J];無線電通信技術;2010年05期

3 王曉璇;;面向態(tài)勢感知的自組織迭代目標聚類算法研究[J];計算機與數字工程;2012年07期

4 吳佳鑫;王健海;;基于態(tài)勢感知理論的可視化感知模型[J];現代圖書情報技術;2010年Z1期

5 李海源;覃光成;吳澤民;田暢;;基于預測的戰(zhàn)場態(tài)勢感知信息分發(fā)機制[J];軍事通信技術;2010年01期

6 徐青;姜挺;周楊;藍朝楨;施群山;;空間態(tài)勢感知信息支持系統的構建[J];測繪科學技術學報;2013年04期

7 胡艮勝;劉建平;胡睿;;面向智能化推演仿真的敵軍兵力分群研究[J];系統仿真學報;2013年S1期

8 樊少華;鐘鑫;;一種警務情報分析框架技術的實現[J];中國安防;2014年Z1期

9 ;[J];;年期

相關會議論文 前3條

1 王新輝;劉茂剛;;空情態(tài)勢感知的模擬仿真[A];2007系統仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2007年

2 牛彥杰;王智學;張東戈;牛小星;;社會計算視角下的多武器系統協同態(tài)勢感知[A];2013第一屆中國指揮控制大會論文集[C];2013年

3 吳振東;史殿習;丁博;王懷民;;上下文態(tài)勢感知框架的研究與實現[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯合學術會議（HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 楊文慧;基于深度學習的圖像態(tài)勢感知應用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

2 吳振東;移動云計算環(huán)境下上下文綜合的態(tài)勢感知研究與實現[D];國防科學技術大學;2011年

3 胡星;基于位置的態(tài)勢感知技術研究與系統實現[D];國防科學技術大學;2012年

4 薛文龍;基于裝備虛擬維修訓練的態(tài)勢感知研究、分析與應用[D];北京郵電大學;2015年

5 楊靜婷;網絡態(tài)勢感知中的數據倉庫設計與關鍵技術實現[D];電子科技大學;2009年

6 陳瓏凱;基于物聯網的化工園區(qū)事故態(tài)勢感知研究[D];華南理工大學;2015年

7 劉東坡;C～4ISR系統信息優(yōu)勢的度量及其對作戰(zhàn)影響研究[D];國防科學技術大學;2006年

8 黃嘉杰;網絡安全態(tài)勢感知的數據倉庫及關鍵系統的研究與實現[D];蘭州大學;2012年

9 靳禹;智慧街道應急管理平臺設計與實現[D];天津大學;2013年

10 陳連棟;電力行業(yè)網絡安全態(tài)勢感知研究[D];華北電力大學;2015年

，

本文編號：1882076